使用python环境进行编程，opencv处理图像，完成对零件的尺寸测量，重点涉及图像处理常用的知识点，适合opencv学习者、图像处理爱好者，以及大学生相关课程选修者、大作业完成、毕业设计参考等。项目中有完整对的代码，测试图片，环境配置要求，并配有结果效果图以及演示视频。演示效果参考我的B站：https://www.bilibili.com/video/BV15B4y1m7hn/
2022-05-16 12:05:01
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提出了一种基于机器视觉的非接触测量方案，力求把非接触测量手段与零件尺寸测量问题更有效地结合起来。采用超分辨率重构技术消除噪声以及由有限检测尺寸和光学元件产生的模糊，从图像中获得更多的细节和信息。利用最小二乘回归亚像素边缘检测技术进行边缘定位及角点提取。基于机器视觉CCD摄像机采用线性回归法进行摄像机的标定。最后，实验分析和比较了基于机器视觉的零件尺寸测量的应用效果。
2021-10-24 22:27:12
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通过对零件尺寸机器视觉检测系统的关键技术进行研究,分析了零件边缘灰度值变化,结合Roberts算子检测出的边缘呈多像素宽度的特点,提出了基于最小二乘曲线拟合的亚像素边缘检测方法用于边缘检测。实验结果表明:检测系统的测量精度能达到2μm。
2021-09-15 17:08:48
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