改进分布估计算法解决多约束集装箱装载问题.pdf

同源或非同源长基因组序列的分析比较需要高效率的比对算法。开发出一个新的两两比对工具“超级压缩比对”（简称SCA），该系统是建立在Sequitur编码理论专为长基因组序列的两两比对设计。SCA是一个线性算法，并且能够处理序列重排。实验证明SCA算法能够准确快速的完成长基因组序列的比对。

集装箱配载是一个复杂的组合优化问题,其约束条件多,属于NP完全问题,并且求解难度大.在满足一定的约束条件下,提出一种3维集装箱装载的自适应遗传算法.算法中考虑了货物放置方向和装载容积等约束条件,给出了有效的解码算法.实例仿真结果表明了该算法的有效性和实用性.

探讨了蚁群算法在复杂集装箱装载问题中的应用。利用蚁群算法对解空间的搜索能力，结合二维链表结构的方法，对布局空间依次分割完成不同大小的三维矩形物体的装载，并给出了有效的编码形式和解码算法。 通过对文献中提供的数据进行测试和比较说明本算法是有效的。

java算法分析与设计之集装箱装载问题源代码 算法作为计算机专业学生的必修课，同时也是软件开发过程中必备的编程思想，对学习研究计算机专业意义重大；正因为这门课程难，所以除了相关方面的书籍，网络资源少的可怜,尤其是java代码简直如大海捞针。因此，做完这次课程设计，我决定把这些资源传到广大学生钟爱的CSDN上供大家分享学习，希望能真正帮到大家！

集装箱装载问题的模拟退火遗传算法 [日期：2005-12-19] 来源：电子技术应用  作者：江 娜 丁香乾 刘同义 张红兰 [字体：大 中 小] 　     摘要：将模拟退火的思想引入遗传算法中，将两者结合起来，探讨了模拟退火遗传算法在复杂集装箱装载中的应用，以此达到缩小搜索区域，增强算法的收敛性的目的。该算法充分发挥了遗传操作中交叉算子的作用，并通过实验仿真表明该算法优于传统的计算方法。     关键词：集装箱装载 模拟退火遗传算法 启发式算法 目前，物流业正处在快速发展的时期，集装箱运输将会有大幅度的增长。集装箱装载作为物流配送过程中的一个关键性环节，可提高配送