EEMD-LSTM-DO-prediction
EEMD(集合经验模态分解)、LSTM(长短时记忆网络)、time series prediction(时间序列预测)、DO(dissolved oxygen,溶解氧)
本文提出了一种改进后的 LSTM 模型,即 EEMD-LSTM 模型。该方法在获取原始 溶解氧时间序列后并预处理后,经过 EEMD 分解为若干子序列,并对其分别建立 LSTM 预测模型,叠加个各个模型的预测结果即可获取最终的预测结果。在获取江苏无锡长江 水质实时监测站溶解氧数据后展开实验,选取原始 LSTM 模型、改进后的 BP 模型、原 始 BP 模型作为对比,实验表明,EEMD-LSTM 模型具有最小的预测误差,更好的模拟 溶解氧时间序列的走势,具有最好的预测效果。
This paper presents an improved LSTM model, the EEMD-