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基于
隶属度转换
算法的矿业投资决策模糊评价
矿业投资是一种风险投资,评价过程中存在很多不确定性和模糊性。采用基于熵的数据挖掘方法,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息,厘清目标分类与指标隶属度之间的关系,通过定义指标区分权清除指标隶属度中对目标分类的冗余值,提取有效值计算目标隶属度。新的
隶属度转换
算法经过"一有效、二可比、三合成"三个计算步骤,简记为M(1,2,3),由此构建
隶属度转换
新算法并用于矿业投资决策模糊评价中。实例分析表明,判定结果较为理想,具有较高的置信度。
2024-02-27 20:46:31
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模糊评价
隶属度转换
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