模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的
2022-10-22 22:36:30
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模糊控制中，隶属度函数基本图形分为三大类：
1.左大右小的偏小型下降函数（Z函数）：适用于输入值比较小时的隶属度函数确定。
0
x
1.0
(x)
矩形分布
0
x
1.0
(x)
梯形分布
0
x
1.0
(x)
曲线分布
2022-03-03 21:53:38
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传统模糊??-均值(FCM) 算法要求一个样本对于各个聚类的隶属度之和满足归一化条件, 从而导致算法对噪声和孤立点敏感, 对非均衡分布样本的聚类有效性降低. 针对该问题, 提出一种改进模糊隶属函数约束的FCM聚类算法, 通过放松归一化条件, 推导出新的隶属度划分公式, 并在聚类过程中不断进行隶属度修正, 从而达到消除噪声样本、提高聚类有效性的目的. 最后通过实验结果对比验证了改进算法的正确性.
2021-12-07 21:46:00
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二、隶属度函数及其确定
（一）隶属度函数
经典集合的特征函数只能取0和1两种值，与二值逻辑相对应。
模糊集合的特征函数取值范围从{0，1}集合扩大到[0，1]区间 ，与连续逻辑相对应。
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2021-11-15 17:48:09
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研究了经济学中广泛应用的决策模糊理论中模糊集覆盖系数的性质,并据此提出了无须通过繁杂的统计实验就能够计算覆盖系数的实用方法,进而提出了模糊集交并运算算子.用两个算例说明了该方法和算子与实际情形相符,具有可行性.
2021-02-23 14:02:53
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对模糊控制理论中的隶属度函数的确定方法进行了广泛的探讨,对隶属度函数的四种曲线形状进行
了详细的分析,并对隶属度函数形状对控制特性的影响进行了研究。指出了能达到控制精度高且稳定性
好的控制效果的模糊变量隶属度函数的选择原则,为模糊控制设计者提供了理论依据
2019-12-21 20:21:32
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里面分别建立了输入隶属度函数以及输出隶属度函数，包括有隶属度函数的类型，阈值等，建立模糊推理规则，得到输出。程序简单，便于理解，新手上手也没有为题。
2019-12-21 18:54:00
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