1、古典显式格式求解抛物型偏微分方程（一维热传导方程） 2、古典隐式格式求解抛物型偏微分方程（一维热传导方程） 3、Crank-Nicolson隐式格式求解抛物型偏微分方程 4、正方形区域Laplace方程Diriclet问题的求解 如： function [U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) %古典显式格式求解抛物型偏微分方程 %[U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) % %方程：u_t=C*u_xx 0 <= x <= uX,0 <= t <= uT %初值条件：u(x,0)=phi(x) %边值条件：u(0,t)=psi1(t), u(uX,t)=psi2(t)

基于注意力机制的人体关键点隐式建模网络

在这种情况下，惯性振荡是通过另一种方法来模拟的，即半隐式方法。 该数值方案显示出高精度。

在这种情况下，惯性振荡是通过另一种方法来模拟的，即隐式方法。

该matlabl代码用于求解（非）线性结构动力学的数值响应。

隐式格式的MATLAB代码皮包垫 Matlab软件包，用于研究多项式积分器的稳定性和计算其系数。 下面我们描述如何使用该库的关键功能。 存储库中提供了展示本文档中描述的所有功能的示例脚本。 初始化多项式方法生成器 多项式积分器由不限于单个节点集的一般构造策略描述。 设计该代码的目的是，您可以初始化一个生成器对象，该对象可以构造具有任意数量节点的PBM系列。 要初始化方法生成器，必须首先选择一个节点集生成器，ODE多项式生成器，对于Adams方法，选择一个扩展点生成器。 节点生成器 节点集生成器继承于抽象类NodeSetGenerator ，位于类/生成器/节点/家族中。 当前可用的节点生成器系列有： IEquiNSG：虚构的等距节点 IChebNSG：虚构的chebyshev节点 EquiNSG：等距节点 ChebNSG：chebyshev节点 所有节点集生成器都通过以下方式初始化： NodeSetGenerator(ordering, precision, options) 其中的参数是： 排序：值为'leftsweep'的字符串| 'rightsweep'| “向内” | “向外”

摘要:提出了数值求解三维波动方程的种精度分别为旷)和扩+扩)的交替方向隐式(格式，并且通过方法证明了格式的稳定性。该方法在沿每个空间方向上只涉及三个网格基架点，

Adams隐式公式 注：在这些方法中，4阶的Adams预测校正方法具有方法 简洁、使用方便、易排序、高精度等优点。尤其当函数 f比较复杂时更能显出它的优越性。 k p 公式 1 2 2 3 3 4 4 5

隐式格式的MATLAB代码BeSim工具箱 Matlab工具箱，用于快速设计和模拟高级建筑气候控制算法。 特征 介面 自动构建模型预测控制（MPC）和状态估计算法 闭环仿真，绘图和性能分析 （特别是深度学习） 如需快速入门和更多详细信息，请查看有关背后的算法和工具的演示。 安装 tbx管理器 安装 通过以下tbxmanager install besim ： tbxmanager install besim 检查更新： tbxmanager update 手动的 克隆BeSim存储库 将BeSim文件夹及其子文件夹保存到Matlab路径 先决条件 Matlab：在R2017a和R2017b上开发和测试 数学建模和优化工具箱（BeSim的骨干） 优化求解器，例如Quadprog或商用求解器，例如（隐式MPC和MHE问题的解决方案） Matlab工具箱：深度学习，机器学习（近似的MPC功能） 入门-演示 在Matlab中运行以下脚本以获得快速结果： ：针对所选建筑模型的基于优化的MPC和状态估计器的设计和仿真 ：通过机器学习为选定的建筑模型设计和模拟近似MPC 结构 功能结构：具有数据流依

基于Preissmann全隐式河道演算的CASC2D模型研究，胡伟升，李致家，为了减少分布式水文物理模型CASC2D的计算时间，采用Preissmann四点加权全隐式差分格式离散一维圣维南方程组进行河道洪水演算，并与原�