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基于Petri网行为轮廓从事件日志中挖掘
隐变迁
的方法
隐变迁
是指一些存在于过程模型中,但没有出现在日志序列中的变迁。这样的变迁会大量存在于现实的模型中。从事件日志中寻找挖掘
隐变迁
的方法是过程挖掘技术的一个重要的难题。目前针对自由选择网有一些解决办法,但是对于复杂的过程模型有一定的局限性。本文提出了基于Petri网行为轮廓寻找
隐变迁
的方法。首先根据发生频率最高日志序列得出源模型,再根据剩余的日志序列一步步优化源模型从而找到
隐变迁
,最后通过评价指标来判定模型的合理性。
2021-11-05 23:59:24
331KB
事件日志
行为轮廓
隐变迁
过程模型
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