随机模拟的基本方法又称为蒙特卡罗（Monte Carlo）方法。是Velleman与Von Neumann等人在20世纪40年代为研制核武器提出来的，已大量地运用于计算机仿真试验。
随机模拟的典型步骤：
1、根据问题构建模拟系统
2、仿真系统中各种分布的随机变量
3、运行模拟系统，进行统计测量
4、分析数据，输出结果
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华中科技大学随机过程实验。利用软件实现伪随机序列、均匀分布、正态分布、泊松分布、指数分布等数据。掌握计算机实现数据的产生方法。学会代码的编写。1.了解蒙特卡罗方法的原理。
2.依据原理写出相应的代码。
3．软件验证实验结果。
CMYRand类是整个系统的核心，它产生各种随机数据供后面的类使用。可以产生伪随机序列、均匀分布、正态分布、泊松分布、指数分布等多种随机数据。
CRandomDlg类是数据的采集处理类。它可以将CMYRand产生的随机数据处理分析，再送入CScope等类进行模拟示波器显示。
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