随机游走matlab代码山姆沃克 这是我们论文的源代码： 陈家伟、王灿、周盛、施齐豪、严峰和陈春。 “SamWalker：具有信息抽样策略的社会推荐。” 在万维网会议中，第 228-239 页。 ACM，2019 年。 运行代码的示例。 我们在 MATLAB 中实现 SamWalker。 此外，我们在 C++ 中实现了采样过程（个性化随机游走）以提高效率。 运行代码前，请在matlab环境下编译c++源代码生成mex文件： mex mysamwalknew.cpp mex myv2s.cpp 然后，我们可以运行示例数据的代码： samwalker( ' trainingdata.txt ' , ' testdata.txt ' , ' trustnetwork.txt ' ) 其中 spmfmnar 函数的输入分别是训练数据、测试数据和社交网络数据的路径。 trainingdata.txt 的每一行是： UserID \t ItemID \t 1 testdata.txt 的每一行是：UserID \t ItemID \t 1 trustnetwork.txt 的每一行是： User1

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基于随机游走的社团发现算法Hadoop版 以及一个graph生成程序。整个是个eclipse项目，没有把lib放上来。内容在 http://blog.csdn.net/lgnlgn/article/details/6561876 的下一篇博客

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matlab代码[ MRW0419_ ] 随机游走 一、简介 在本章中，我们将讨论什么是随机游走以及随机游走的用途。 什么是随机游走？ 在理解什么是随机游走之前，它有助于我们从以下来源了解一些关于什么是随机游走的陈述： “随机游走是一个数学对象，也称为随机或随机过程，它描述了一条路径，该路径是空间中随机游走（随机）的结果，例如整数数学。” —— “随机游走是一个随机移动物体从‘它’开始的地方行走的过程。” —— “在概率论中，随机游走是确定一个点相对于随机运动的可能位置的过程，给定在特定距离和特定方向上移动的概率（每一步都相同）” - —— 从这些解释中，我们可以得出结论，基本上随机游走是对象在空间（1D、2D、3D 或更多）中的随机运动。 下一个问题是，随机游走有什么用？ 随机游走的应用 随机游走经常被用来解释自然现象； 如物理化学、材料科学、生物学等领域。 以下是随机游走的一些应用： 在金融经济学领域，随机游走假设用于对股价和其他因素进行建模。 在遗传群体中，随机游走描述了一般漂移的统计特性 在计算机科学中，随机游走用于估计 Web 的大小。 在图像分割中，随机游走用于确定与每个像

随机游走matlab代码QUT 随机游走 使用随机游走的人群在大学校园内行走的 Matlab 模拟 人群在大学校园内行走的行为是使用随机行走来模拟的。 该项目的目的是确定哪些区域和建筑物将被访问最多，假设人口的随机步行行为。 基本概述 粒子代表校园里的人，被赋予固定的步长，并随机向左、向右、向上或向下移动多次迭代。 在每个方向上步进的概率取决于粒子在地图上的位置。 路径上的粒子更有可能跟随所述路径的方向，而交叉点处或建筑物内的粒子向任一方向移动的概率相等。 击中障碍物（走出路径或建筑物）时，粒子将“后退”以确保它们始终位于路径或建筑物内。 可以显示模拟的动画。 在模拟结束时，会生成一个直方图，详细说明每个建筑物的访客统计数据。 代码结构 所有源代码都可以在文件夹中找到 主要模拟文件。 用户可以选择显示动画，或在路径中随机分布粒子。 粒子数、模拟步骤数和 deltax/deltay 值也可以修改为其他正整数。 在地图上的“允许”区域随机生成粒子的辅助函数。 “允许”区域用逻辑掩码图像指示。 下面是模拟中使用的逻辑蒙版图像，用于在路径上生成粒子。 确定哪些粒子与障碍物发生碰撞的辅助函数。

随机游走是研究随机系统的基本概念。 在这段代码中，在三维空间中模拟了一个简单的随机游走。 参考： http://en.wikipedia.org/wiki/Random_walk

随机游走 生成随机游走并使用Matplotlib创建数据可视化的python程序。 关于 随机行走是没有明确方向的路径。 每个随机行走都是不同的。 绿点代表步行的起始位置。 红点代表步行的终点位置。 彩色地图用于显示步行中各个点的顺序。 步行以浅蓝色开始，并且随着步行的进行，点变得更暗。 怎么跑 只需克隆此仓库并输入python run.py 样本随机游走