实验报告：https://blog.csdn.net/Amzmks/article/details/128583508
探讨了某个国家或地区电影上座人数与电影的时长、荧幕数量、分级、题材、演员和导演等指标的关系，使用Python编程语言，利用随机森林回归预测的方法分析了影响电影卖座程度的因素，预测效果较好，拟合较为准确。 jupyter notebook numpy pandas matplotlib 数据分析 数据挖掘
2023-04-28 10:59:13
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特征提取，随机森林实现特征重要性排序，用python实现
2022-11-01 10:54:05
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随机森林算法用python实现，import time
from csv import reader
from random import randint
from random import seed
import numpy as np
from numpy import mat
2021-09-03 19:33:42
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随机森林---python实现附加训练数据 随机森林就是由许多的决策树组成。每一颗决策树可能误差较大，但是综合在一起最后通过选举的方式产生的结果将非常准确。
2019-12-21 18:49:53
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本文件包括随机森林的代码实现和相应的数据集，以及详尽的中文注释，已调试通过。代码有两份，一份是在网上下载的，另一份是自己整理后编写的。编程环境为Python2.7。因为只是用来学习随机森林算法，所以在调参方法没下多少功夫，正确率可能不太高,当然数据集比较小也是一个原因。感兴趣的童鞋可以自己调整参数提高正确率。
2017-03-20 00:00:00
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