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随机梯度下降法
+matlab
随机梯度下降法
+matlab
2023-03-14 22:52:16
336B
随机梯度下降法
matlab
1
python实现
随机梯度下降法
看这篇文章前强烈建议你看看上一篇python实现梯度下降法: 一、为什么要提出随机梯度下降算法 注意看梯度下降法权值的更新方式(推导过程在上一篇文章中有) 也就是说每次更新权值都需要遍历整个数据集(注意那个求和符号),当数据量小的时候,我们还能够接受这种算法,一旦数据量过大,那么使用该方法会使得收敛过程极度缓慢,并且当存在多个局部极小值时,无法保证搜索到全局最优解。为了解决这样的问题,引入了梯度下降法的进阶形式:
随机梯度下降法
。 二、核心思想 对于权值的更新不再通过遍历全部的数据集,而是选择其中的一个样本即可(对于程序员来说你的第一反应一定是:在这里需要一个随机函数来选择一个样本,不是吗?
2022-12-04 22:30:51
69KB
“人造太阳”计划
python
python函数
1
随机梯度下降法
python实现
m = 100000 x = np.random.normal(size = m) X = x.reshape(-1, 1) y = 4.0 * x + 3.0 + np.random.normal(0 ,3, size = m) 。。。
2022-04-14 23:18:44
951B
随机梯度下降
1
Stochastic Gradient Descent:使用
随机梯度下降法
解决无约束优化问题。-matlab开发
使用
随机梯度下降法
解决无约束优化问题。
2022-01-08 21:49:32
2KB
matlab
1
svm编程
随机梯度下降法
来实现一个版本的软边距支持向量机
SVM编程(内含数据集) 您需要使用课程中介绍的
随机梯度下降法
来实现一个版本的软边距支持向量机。您将在给定的数据集(从课程网站下载)上运行代码,然后对测试数据集进行预测。衡量你得分的标准是你在测试数据集上的准确性。(提示:由于测试数据集中没有给定的标签,因此需要从训练集中创建验证数据集以优化参数)。
2021-12-10 17:18:12
514KB
SVM
大数据
机器学习
随机梯度下降法
1
Logistic算法(
随机梯度下降法
)的Python代码和数据样本
资源中包含随机梯度下降逻辑回归算法的Python代码和测试数据,python的版本为3.6,您运行代码前,将测试文件路径修改为您本地的存储路径,使用pycharm平台运行即可。
2021-06-24 19:36:46
5KB
逻辑回归
随机梯度法
Logist
1
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