更多资源详见： http://blog.csdn.net/fanxiaobin577328725/article/details/51894331 （包含图书各部分和随书源码，还有其它资源的详细下载地址）

**正文** 《d3.js 数据可视化实战手册随书源码》是学习数据可视化的宝贵资料，其中包含了丰富的实例代码和实践经验。d3.js，全称Data-Driven Documents，是由Mike Bostock创建的一个强大的JavaScript库，它使得在网页上创建交互式、基于数据的视觉表示变得容易。本资源的核心价值在于其提供了实际操作中的示例，帮助读者深入理解和应用d3.js。 d3.js的强大之处在于它的灵活性和可扩展性，允许开发者直接操作DOM（文档对象模型）并结合SVG（可缩放矢量图形）或HTML元素来创建复杂的可视化图表。通过利用数据绑定（data binding）和转换（transitions）等核心概念，d3.js可以实现从简单的条形图到复杂的网络图的构建。 在《d3.js 数据可视化实战手册随书源码》中，你可以期待以下几个关键知识点的学习： 1. **数据绑定**：理解如何将数据与DOM元素关联，这是d3.js的基础。通过`d3.select()`和`d3.selectAll()`选择元素，然后使用`.data()`方法将数据绑定到这些元素，实现数据驱动的更新。 2. **SVG图形绘制**：d3.js广泛使用SVG进行矢量图形绘制，包括点、线、路径、矩形等基本元素，以及更复杂的形状如圆弧和曲线。通过掌握这些基本图形的创建，你可以构建出各种图表。 3. ** scales**：d3.js的尺度（scales）是将数据值映射到视觉属性的关键工具，如将数字数据转换为屏幕上的像素位置。这包括线性、对数、时间尺度等，有助于数据的可视化呈现。 4. **axes**：轴是可视化中的重要组成部分，d3.js提供了强大的轴生成器，可以自定义轴的样式、刻度和标签，用于清晰地展示数据的维度。 5. **布局和几何变换**：d3.js的布局（layouts）模块提供了一组预定义的算法，如力导向图布局、树状图布局等，帮助组织和排列复杂的数据结构。此外，还有各种几何变换，如旋转、平移和缩放，用于增强交互性。 6. **过渡和动画**：d3.js的过渡功能使得可视化具有动态效果，可以平滑地更新视图，增加用户的沉浸感。通过控制过渡的持续时间和延迟，可以实现优雅的数据更新。 7. **事件处理**：d3.js允许你监听和响应用户交互，例如点击、鼠标移动等，使得图表具有响应式和交互性。 8. **颜色管理**：理解如何使用色彩表达数据，包括颜色选择器、颜色映射和渐变，可以提升数据可视化的可读性和吸引力。 9. **自定义组件**：通过组合和扩展d3.js的基本元素，可以创建个性化的可视化组件，满足特定的项目需求。 10. **数据加载和处理**：学习如何从CSV、JSON等数据源加载数据，并使用d3.js的内置函数进行数据清洗和预处理。 通过这个实战手册的源码，你可以逐步学习和实践这些知识点，加深对d3.js的理解，并提升数据可视化的技能。无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中受益，将理论知识转化为实际操作能力。

基于KL级数展开法的离散随机场模拟与Flac数值计算研究——以岩土体空间变异性问题为例的Matlab与Flac联合实现方法,KL展开法离散随机场 随机场 空间变异性 岩土体随机场 随机场离散 非均质岩土体 Matlab与Flac联合实现随机场的离散与模型计算，适用于隧道与边坡等空间变异性问题，Matlab编程实现KL级数展开法离散随机场，Flac读取随机场文件赋值给模型并计算 Matlab成图与Flac结果一致 步骤如下： 第一步：Flac6.0运行main1.f3dat，生成数值模型，并自动导出数值模型文件model.f3sav与网格单元坐标文件Coord.dat 第二步：Matlab运行main.m读取第一步生成的单元坐标值，通过KL级数展开法并生成粘聚力的随机场数据并保存到当前文件夹 第三步：Flac6.0运行main2.f3dat，读取模型文件与的随机场数据并赋值给各单元，并自动画随机场图片且导出到当前文件夹 注意：flac一般需要在英文路径下才能运行，可以把该组文件放置于英文文件夹下 温馨提示：联系请考虑是否需要，（Example_68） ,核心关键词：KL展开法; 离散

本项目是基于微信小程序开发的一款名为“104随堂测”的小程序端应用，旨在为课堂教学提供便捷、高效的在线测试和评估工具。该应用结合了现代教育理念与移动互联网技术，支持教师在移动端快速发布随堂测试，学生即时作答并查看结果。主要功能包括：测试创建与发布、学生答题与提交、自动评分与反馈、测试结果统计与分析等。开发此项目不仅方便了教师对学生学习情况的实时监测，还能帮助学生及时发现学习中的问题，提高学习效率。 项目采用了微信小程序框架，结合了前后端分离的开发模式，前端使用WXML、WXSS进行页面布局与样式设计，逻辑层使用JavaScript处理用户交互与数据请求，后端则通过Node.js与数据库交互，实现数据的存储与管理。整体架构设计简洁高效，确保了应用的稳定性和可扩展性。 毕设项目源码常年开发定制更新，希望对需要的同学有帮助。

python爬虫 网络爬虫，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。例如：传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作为一个辅助人们检索信息的工具也存在着一定的局限性，通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，返回的结果包含大量用户不关心的网页，为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的爬虫应运而生。 由于互联网数据的多样性和资源的有限性，根据用户需求定向抓取网页并分析，已成为主流的爬取策略。只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取，爬虫的本质是模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据。 1.2、Python为什么适合爬虫 因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。 相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁;相比其

python爬虫 网络爬虫，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。例如：传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作为一个辅助人们检索信息的工具也存在着一定的局限性，通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，返回的结果包含大量用户不关心的网页，为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的爬虫应运而生。 由于互联网数据的多样性和资源的有限性，根据用户需求定向抓取网页并分析，已成为主流的爬取策略。只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取，爬虫的本质是模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据。 1.2、Python为什么适合爬虫 因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。 相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁;相比其

在IT领域，特别是数据分析和数值模拟中，生成随机场是一个重要的任务。随机场是一种随机过程，它可以被看作是在连续空间或时间上的随机变量集合，其中任意两点的联合分布是确定的。随机场广泛应用于地质建模、图像处理、信号处理等多个领域。本项目主要介绍了一种使用拉丁超立方体采样（Latin Hypercube Sampling, LHS）结合Cholesky分解来生成空间相关的随机场的方法，并提供了MATLAB实现。 **拉丁超立方体采样** 是一种高效的多维空间采样策略，尤其适用于设计实验和蒙特卡洛模拟。LHS将多维空间划分为n个等体积的小立方体，并确保每个维度上每个小间隔内只有一个样本点。这种采样方法能够提供更好的样本覆盖，减少随机误差，从而提高模拟的效率和精度。 **Cholesky分解** 是线性代数中的一个关键概念，它用于因式分解一个对称正定矩阵A为LL^T的形式，其中L是一个下三角矩阵。在空间相关问题中，Cholesky分解常用来高效地计算高斯过程的协方差矩阵。通过Cholesky分解，可以快速生成具有特定相关结构的随机向量，这在随机场生成中非常有用。 在这个MATLAB开发的项目中，开发者首先使用LHS来生成初始的样本点布局，然后利用Cholesky分解来赋予这些点以空间相关性。具体步骤可能包括： 1. **定义协方差函数**：选择一个合适的协方差函数（如高斯、指数或Matérn等），该函数描述了空间中不同位置的随机变量之间的关系。 2. **计算协方差矩阵**：根据样本点的位置计算协方差矩阵，矩阵元素表示每对样本点之间的协方差。 3. **Cholesky分解**：对协方差矩阵进行Cholesky分解，得到下三角矩阵L。 4. **生成相关随机数**：通过L和L的转置乘以独立的正态分布随机数生成具有空间相关性的随机向量。 5. **分配给样本点**：将生成的随机向量分配给LHS采样的点，从而形成空间相关的随机场。 这个项目提供的例子可能包含了如何设置参数、如何调用函数以及如何可视化生成的随机场。通过学习和理解这段代码，用户可以掌握如何在MATLAB环境中有效地生成具有特定空间相关性的随机场，这对于需要模拟复杂系统或进行统计推断的科研工作者来说是一项宝贵技能。 这个项目结合了统计采样技术和线性代数方法，为生成空间相关的随机场提供了一种实用且高效的解决方案。通过深入理解LHS和Cholesky分解的原理及其在MATLAB中的应用，可以增强在数值模拟和数据分析领域的专业能力。

《LaTeX 完全学习手册第二版》是胡伟先生的力作，这本书全面而深入地介绍了LaTeX这一强大的排版系统。LaTeX，源于TeX，是一种基于TeX的排版系统，广泛应用于科技论文、书籍、报告等文档的编写，尤其在数学公式、图表和专业术语的处理上具有显著优势。 本书作为第二版，相较于第一版，内容得到了大幅度的扩充，从原有的三百多个示例增加到了五百多个，充分展示了LaTeX的多样性和灵活性。这些实例涵盖了从基本的文本编辑、段落格式化，到复杂的表格制作、图形插入、数学公式的排版以及自定义命令和宏包的使用等多个方面，使读者能够逐步掌握LaTeX的精髓。 在字体一章中，作者新增了大量内容，这部分通常包括字体的选择、大小调整、样式变换以及特殊字符的输入。LaTeX支持多种字体和样式，读者可以学习如何根据需要定制文档的视觉效果，如设置正文字体、标题字体，以及如何使用斜体、粗体和下划线等样式。此外，还包括特殊字符，如希腊字母、数学符号的插入，这对于撰写科学论文尤其重要。 LaTeX的另一个核心特点是其强大的自动化功能。通过定义宏，用户可以创建自己的命令，简化复杂的排版任务。例如，定义一个命令来自动插入复杂的数学公式，或者创建一个环境来统一处理特定类型的列表或表格。书中对此进行了详细的讲解，并提供了丰富的实例供读者实践。 此外，本书还深入介绍了如何使用LaTeX与各种图形工具（如TikZ, PSTricks等）结合，创建高质量的图表和图像。对于需要插入图片的用户，书中有指导如何调整图片大小、位置和透明度的方法。 另外，书中的附录可能包含了一些实用的LaTeX资源和工具，如参考手册、常用宏包列表以及在线社区和论坛的信息，这些都是学习和使用LaTeX过程中不可或缺的参考资料。 《LaTeX 完全学习手册第二版》是一本全面且实用的学习LaTeX的宝典，无论你是初学者还是有经验的用户，都能从中受益。通过学习和实践书中的实例，你可以熟练掌握LaTeX的各项技能，从而提高你的文档制作效率和质量。

标题中的“某站8000元APP封装系统”指的是一个商业化的移动应用打包平台，可能提供服务将现有的安卓或iOS应用快速封装成新的应用程序，而这个服务在该平台上价值8000元。这样的系统通常包括自动化工具，能够帮助开发者或者非技术人员快速创建和定制应用，无需深入了解底层编程细节。 “app误报毒app可上传”提示这个系统可能包含规避安全检测的功能，即它允许用户上传可能存在误报为恶意软件的应用程序。这可能涉及到一些敏感的法律和道德问题，因为误报可能意味着某些应用虽然被安全软件标记为危险，但实际上是安全的，而真正的恶意应用可能因此得以逃避检测。 “自动实现5分钟随更换包名和签名”说明这个封装系统具有快速修改应用标识的能力，包括包名（Android应用的唯一标识）和签名（用于验证应用的来源和完整性）。这种功能对于开发者来说非常有用，尤其是在需要快速发布多个版本或者进行A/B测试时。然而，这也可能被滥用，例如用于制造克隆应用或者逃避应用商店的重复内容检测。 视频教程的存在意味着用户可以通过观看这些教程来学习如何使用这个封装系统，包括如何上传应用、更改包名和签名、以及如何处理可能的安全警告。 压缩包内的文件列表如下： 1. YYDS源码网.html：这可能是一个网站链接或者介绍，YYDS可能是对这个系统的赞誉，"永远的神"的网络用语，源码网可能是指提供源代码或者其他开发资源的网站。 2. 安装教程.mp4：这是一个视频文件，详细解释了如何安装和设置这个APP封装系统。 3. yydsym.sql：这个文件可能是数据库文件，可能包含了系统的一些配置信息或者样本数据，用于配合安装教程。 4. 必读资源说明.txt：这个文本文件可能列出了使用该系统前需要了解的重要信息，比如使用条款、注意事项或技术要求。 5. pack.zip：这可能是一个额外的压缩包，包含了用于演示或实践封装过程的应用程序或模板。 这个APP封装系统提供了一套快速定制和发布应用的解决方案，但也可能涉及到一些潜在的风险，如误报的恶意软件和滥用包名签名的改变。使用者需要确保他们的行为符合法律法规，并且理解这些功能的潜在后果。

"基于MATLAB的随动控制系统的仿真" 本文档是关于基于MATLAB的随动控制系统的仿真，主要应用于汽车、机械或制造领域的工程材料。以下是本文档的详细知识点总结： 一、系统介绍 随动控制系统是指使用随机信号来控制系统的状态，以达到预期的目标。MATLAB是常用的仿真工具，可以用来模拟和分析随动控制系统的行为。 二、物理模型图 物理模型图是指描述系统的物理结构和关系的图表。在随动控制系统中，物理模型图可以用来描述系统的输入、输出和中间状态。 三、系统分析 系统分析是指对系统的行为和性能进行分析和评估。在随动控制系统中，系统分析可以用来评估系统的稳定性和 robustness。 四、模拟实验 模拟实验是指使用仿真工具来模拟系统的行为，以便评估系统的性能。在随动控制系统中，模拟实验可以用来评估系统的稳定性和响应速度。 五、功率放大器 功率放大器是指将输入信号放大到足够大，以驱动系统的执行机构。在随动控制系统中，功率放大器可以用来提高系统的输出功率。 六、两相伺服电动机 两相伺服电动机是指使用两相交流电来驱动电动机的旋转。这种电动机可以提供高精度和高响应速度的控制。 七、直流测速电动机 直流测速电动机是指使用直流电来驱动电动机的旋转。这种电动机可以提供高精度和高响应速度的控制。 八、减速器 减速器是指将高速旋转减速到低速旋转，以提高系统的稳定性。在随动控制系统中，减速器可以用来降低系统的振荡频率。 九、系统稳定性分析 系统稳定性分析是指对系统的稳定性进行分析和评估。在随动控制系统中，系统稳定性分析可以用来评估系统的稳定性和robustness。 本文档提供了基于MATLAB的随动控制系统的仿真，涵盖了系统介绍、物理模型图、系统分析、模拟实验、功率放大器、两相伺服电动机、直流测速电动机、减速器和系统稳定性分析等知识点，为读者提供了一个完整的随动控制系统仿真指南。