在图像处理中，在进行如边缘检测这样的进一步处理之前，通常需要首先进行一定程度的降噪。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号，使用奇数个采样组成的观察窗实现这项功能。观察窗口中的数值进行排序，位于观察窗中间的中值作为输出。然后，丢弃最早的值，取得新的采样，重复上面的计算过程。 中值滤波是图像处理中的一个常用步骤，它对于斑点噪声（speckle noise）和椒盐噪声（salt-and-pepper noise）来说尤其有用。保存边缘的特性使它在不希望出现边缘模糊的场合也很有用

通过对TCDl50lD输出图像信号特征的简要分析，分别阐述了内、外2种除噪方法，并给出了相应的时序，再利用Quartus II 7．2软件平台对TCDl501D CCD驱动时序及AD9826的采样时序进行了设计及结果仿真，使CCD的驱动变得简单且易于处理，这是传统逻辑电路无法比拟的，对其他CCD时序驱动及后续处理提供了一定的参考价值。

语音信号加入高斯白噪声，利用切比雪夫Ⅱ，FIR汉明窗方式除噪 matlab

针对低信噪比信号的去噪问题，提出了一种基于经验模态分解的小波阈值去噪方法，并与小波变换去噪法的效果相比较。试验结果证明，当信号的信噪比较小时，基于经验模态分解的小波阈值去噪效果是相当有效和稳定的，为研究环境脉动下结构的输出信号去噪处理提供了新的手段。

一、点云除噪 （一）手动除噪 手动除噪就是手动选择噪点用删除按扭或者按Delete键，达到删除噪点命令。手动除澡要熟练使用选择工具。 几种混合的选择模式 背景模式 选择背景模式可以将正法线方向的点和反法线方向的点一起选择。如下图左为不选背景模式的 选择情况，右图为选择背景模式的情况，虽然都是在同样的视角进行框选，但却有明显的驱别。黄色部分 就是背景颜色部分。 为了快速旋转模型，到屏幕左边显示面板上设置动态显示——点的值为25%

利用小波分析,去除信号噪声.基于LABVIEW的程序,直接调用MATLAB

利用matlab进行自相关除噪的经典方法。代码用来说明相关的基本问题