这项研究的主要目的是通过统计处理工具评估气候的变化和变化,该工具能够突出显示位于北部(圣路易,巴克尔),中部(达喀尔,塞内加尔南部(Ziguinchor,坦巴昆达)。 此外,通过应用几种测试而不是一项来检查一种行为,统计测试的敏感性也表现出差异。 还比较了在两个不同时期(1970-2010年和1960-2010年)进行的测试结果,显示了统计测试结果对时间序列的依存性。 因此,在1970年至2010年之间,进行了探索性数据分析,以明显的方式给出了降雨行为的第一个想法。 然后,计算统计特征,例如均值,方差,标准差,变异系数,偏度和峰度。 随后,将统计检验应用于所有保留的时间序列。 Kendall和Spearman等级相关性检验可以验证年度降雨观测是否独立。 休伯特的分割程序,Pettitt,Lee Heghinian和Buishand测试可以检查降雨的均匀性。 趋势是通过首先使用年度和季节性Mann-Kendall趋势检验进行的,并且在显着情况下,趋势强度通过Sen的斜率估计器检验计算。 所有统计检验均在1960-2010年期间应用。 解释性分析数据表明,北部和中部地区的记录呈上升趋势,而
2024-04-20 00:12:56 2.78MB 塞内加尔 时间序列
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负荷预测数据集(13个月,每天的用电量、温度、湿度、风速、降雨的详细信息).rar
2024-03-04 17:08:31 1015KB 数据集 负荷预测 电力系统 机器学习
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本研究旨在评估用于协调区域气候缩减实验(CORDEX)的单个区域气候模型(RCM)的性能以及四个RCM的总体平均值,以伪装鲁菲吉盆地Mbarali河流域的降雨模式特征对于1979年至2005年期间的数据。使用了模型性能的统计分析,例如均方根误差,均值误差,Pearson相关系数,均值,中位数,标准差和趋势分析。 除了对模型性能的统计度量外,还对模型捕获其观测到的年周期和降雨年际变化的能力进行了测试。 结果表明,CORDEX的RCM表现出更好的性能,可再现Rufiji盆地Mbarali河流域的降雨特征。 他们公平地再现了“时代中期”的年周期和降雨的年际变化。 在表示鲁菲吉盆地姆巴拉里河流域的降水量方面,总体平均表现优于单个模型。 这些表明,来自集合平均值的降雨模拟将用于评估鲁菲吉盆地姆巴拉里河流域的水文影响研究。
2024-02-29 08:44:33 2.22MB 气候变化 整体平均
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天童亚热带常绿阔叶林降雨再分配的数量特征,彭舜磊,由文辉,为了揭示我国东部沿海常绿阔叶林降雨再分配的生态学机制,2007年6月-2008年6月间在浙江天童森林生态系统国家野外科学观测研究站进行�
2024-01-15 11:32:02 364KB 首发论文
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亚热带杉木人工林土壤胞外酶活性对隔离降雨的季节响应,倪梦颖,张秋芳,全球气候变暖所引起的降水减少将对中亚热带地区森林生态系统造成深刻影响,但是关于中亚热带杉木人工林土壤酶活性对降水变化响应
2024-01-15 11:29:19 570KB 首发论文
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降雨是边坡失稳破坏的主要诱因之一,边坡的滑动和破坏与雨水入渗密切相关。本文选取铜绿山古铜矿遗址Ⅶ号矿体西侧的露天采场东侧边坡为分析对象,根据工程水文地质条件和边坡产状建立数值计算模型,利用GEO-STUDIO软件的SEEP/W模块,模拟不同降雨强度下的边坡内部渗流特征,并结合SLOPE/W模块计算出各种降雨工况条件下边坡稳定性系数。模拟结果表明,随着降雨强度的增加,露天采场东侧坡体内部的渗流场发生显著变化,且边坡稳定性系数与降雨强度呈负相关的变化规律。
2024-01-11 22:44:01 1.21MB 行业研究
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本文着重研究海平面温度(SST)以及2015年西北太平洋(NPO)上发生的台风CHAN-HOM和Nangka造成的降雨变化。 7月7日至13日,SST降温区主要发生在两个台风轨道的中部,在CHAN-HOM和Nangka台风通过期间,最大SST下降达到4℃以上。 由于CHAN-HOM台风和Nangka的共同作用,SST冷却现象保持了约15天。 CHANHOM台风和Nangka产生了大雨,最大日降雨量分别为120毫米(7月8日)和130毫米(7月11日)。 在a1,c区域,平均气温和降雨量基本呈正相关,相关系数为0.54,而在a2区域,平均温度和降雨量的相关系数为﹣0.6。
2024-01-10 22:59:55 3.51MB
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ERA 5-Land短期预报中的累积量(每小时步长为01 - 24)与ERA-Interim或ERA-Interim/Land中的累积量处理相同,即,它们从预测开始到预测步骤结束被累积。例如,day=D,step=12的径流将提供从day=D,time=0到day=D,time=12的累积径流。最大累积超过24小时,即,从天=D,时间=0到天=D+1,时间=0(步骤=24)。
2023-11-13 19:14:05 23KB era5
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降雨预测.rar降雨预测.rar降雨预测.rar
2023-10-17 17:13:15 3.42MB 机器学习 降雨预测.rar
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软件工程实习生RMC-Guwahati 20到30年期间特定站点每日降雨数据的多分形趋势分析 关于该项目 MFDA结果表明,降水的多重分形谱与其他气候变量的谱显着不同。 与降水相反,对于全球辐射,空气,湿度,风速和气温,长期相关性占优势,概率密度函数的广泛性在更大程度上影响了多重分形的降雨 项目贡献者 ( Purkayastha)( ) Alok Kumar Panjiyar( )
2023-02-19 15:58:27 178KB Java
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