针对栈式稀疏去噪自编码器(SSDA)在图像去噪上训练难度大、收敛速度慢和普适性差等问题,提出了一种基于栈式修正降噪自编码器的自适应图像去噪模型。采用线性修正单元作为网络激活函数,以缓解梯度弥散现象;借助残差学习和批归一化进行联合训练,加快收敛速度;而为克服新模型对噪声普适性差等问题,需要对其进行多通道并行训练,充分利用网络挖掘出的潜在数据特征集计算出最优通道权重,并通过训练权重权重预测模型预测出各通道最优权重,从而实现自适应图像去噪。实验结果表明:与目前降噪较好的BM3D和SSDA方法相比,所提方法不仅在收敛效果上优于SSDA方法,而且能够自适应处理未参与训练的噪声,使其具有更好的普适性。
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用Matlab处理TDMS数据(降噪+频谱分析)。 一篇文章带你快速了解!
2024-05-25 10:52:13 907B matlab
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改善扩散 这是的代码库。 用法 README的这一部分将逐步介绍如何训练模型并从模型中取样。 安装 克隆该存储库,然后在您的终端中导航至该存储库。 然后运行: pip install -e . 这应该安装脚本所依赖的improved_diffusion python软件包。 准备资料 训练代码从图像文件目录中读取图像。 在文件夹中,我们提供了用于为ImageNet,LSUN卧室和CIFAR-10准备这些目录的说明/脚本。 要创建自己的数据集,只需将所有图像转储到扩展名为“ .jpg”,“。jpeg”或“ .png”的目录中即可。 如果您希望训练一个类条件模型,则将文件命名为“ mylabel1_XXX.jpg”,“ mylabel2_YYY.jpg”等,以便数据加载器知道“ mylabel1”和“ mylabel2”是标签。 子目录也会自动枚举,因此可以将图像组织为递归结构(尽管目录名
2024-04-29 11:21:14 45KB Python
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首先贴一张验证码上来做案例: 第一步先通过二值化处理把干扰线去掉: from PIL import Image # 二值化处理 def two_value(): for i in range(1,5): # 打开文件夹中的图片 image=Image.open('./Img/'+str(i)+'.jpg') # 灰度图 lim=image.convert('L') # 灰度阈值设为165,低于这个值的点全部填白色 threshold=165 table=[] for j in range(256): if j<
2024-04-28 18:28:19 112KB data pixel python
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fm1182的参数都在里面,想要研究抗噪硬件设计的可以看看。。
2024-04-22 11:05:04 290KB fm1182
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CX20921是一款高性价比的语音换醒、识别、降噪、消回音处理IC。适合AI智能、机器人、自动化语音操控。
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空冷风机的噪声机理及降噪措施
2024-01-10 17:00:21 71KB 行业研究
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提出了一种基于小波域阈值降噪和改进Hilbert-Huang变换的滚动轴承的振动信号分析方法。利用小波域阈值消噪的方法对振动信号进行降噪,采用基于包络极值延拓和相关系数法的HHT方法得到信号的Hilbert谱和Hilbert边际谱,根据谱图幅值特性判断轴承的状态。该方法能够有效地提取信号特征,具有良好的诊断效果。
2023-12-18 15:31:38 725KB 小波降噪 端点效应 故障诊断
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针对监控视频图像的特点,提出了一种基于时空联合的实时视频降噪算法。该算法通过结合多帧图像进行运动检测,自适应地区分图像的运动区域和静止区域,对静止区域采用时域加权均值滤波,对运动区域采用空域ANL滤波。实验结果表明,该算法由于准确地区分了图像的运动区域和静止区域,充分利用了视频的时域、空域信息,在不造成运动拖影的前提下,能够显著提高视频的信噪比和图像的主观质量,同时满足实时性要求。
2023-09-04 16:24:44 359KB 监测与报警系统
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软件:Maltab 资源内容: 使用maltab软件实现声音降噪处理以及麦克风阵列声源定位,可用于8个方位或者16个方位的计算。可以简单修改路径即可使用。 基于Sipeed麦克风阵列模块初步实现的近场声源定位,主控采用stm32f103zet6。 简述实现方法:使用DMA时分复用获取3组I2S麦克风数据到内部SRAM,定位算法通过分析一轮获取数据最大值的位置确定定位方向。
2023-04-19 22:23:07 3KB Maltab
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