CSDN海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

阿基米德优化算法AOA.zip

现实世界数值优化问题的难度和复杂性已经成倍增加，这就需要有效的优化方法。 迄今为止，已经引入了各种元启发式方法，但只有少数在研究界得到认可。 在本文中，引入了一种称为阿基米德优化算法（AOA）的新元启发式算法来解决优化问题。 AOA 的设计灵感来自一个有趣的物理定律阿基米德原理。 它模拟了向上施加在物体上的浮力原理，部分或完全浸入流体中，与被排出流体的重量成正比。 为了评估性能，在CEC'17测试套件和四个工程设计问题上对提出的AOA算法进行了测试。 使用 AOA 获得的解决方案优于众所周知的最新技术和最近引入的元启发式算法，例如遗传算法 (GA)、粒子群优化 (PSO)、差分进化变体 L-SHADE 和 LSHADE-EpSin、鲸鱼优化算法(WOA)、正余弦算法 (SCA)、Harris 鹰优化 (HHO) 和均衡优化器 (EO)。 实验结果表明，AOA在收敛速度和探索开发平衡方面是一

分享了阿基米德优化算法的源代码及对应原文，亲测有效，更多算法可进空间查看