本程序比较详细地实现的一些基本的形态学算法，对灰度图像进行腐蚀，膨胀，开运算，闭运算，细化处理

利用Python集成了20多常用的图像处理方法，包括二值化、边缘检测、开闭运算、高斯模糊、直方图等操作。仅需要读取图片便能运行，可在Python3环境下直接运行，无需调整。

图像的形态学处理，可以完成开运算 闭运算 腐蚀 膨胀 TopHat变换，形态学梯度处理等算法，对于学习图像处理有很大的帮助

主要介绍了opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

该脚本读取灰度图像并对图像执行以下操作-1.Dilation 2.Erosion 3.Opening 4.Closing

halcon示例源码 形态学膨胀腐蚀等运算

形态学操作是对图像形状进行的操作，一般情况下是对二值化图像进行的操作，两个基本的形态学操作是腐蚀和膨胀。 腐蚀 腐蚀操作很容易理解，与生活中的腐蚀意义一样，生活中的东西在腐烂的时候，总是会从边缘开始由外向内腐蚀。就是这个意思。 原理 使用卷积核遍历图像像素值，以卷积核的中心为中心，如果与卷积核对应的像素值全为1（即全是白色），像素值就保持不变。否则与卷积核对应的像素值就全变为0。也就体现出了边缘都被腐蚀掉的情形。 从图中很容易看出腐蚀的过程。前景区被腐蚀掉。 构造函数： cv2.erode(src,kernel,iterations) 参数解释： src：一般情况是一个二值图像，像素值只

边缘检测是分割与处理图像的主要内容之一,广泛应用于医学、地理、化学等各大领域。图像不同的意思就是形状、大小各异。为提取图像的边缘信息中显示的特征像素点,分析四种边缘检测方法以及四种形态学的基本运算,并通过实验作出比较。

基于连通区域计数法对活体粘连细胞计数，李妍，胡贞，针对活体细胞培养环境中，可能出现的粘连、重叠等情况，本文提出了连通区域计数法对活体粘连细胞进行计数。从细胞形态学出发，结

实现数学形态学对二值图像的各种处理，如腐蚀运算、膨胀运算、开运算、闭运算和击中击不中变换等。