压缩包中含有【人眼识别+眨眼识别】源代码以及详细使用教程，利用pyrhon+opencv在ubuntu上运行，实现实时的检测，windows环境的配置需要自己在网上找相关教程，注意，压缩包中缺少的imutils库需另外从我的资源中下载，谢谢大家

脑电信号分类 使用机器学习进行睁眼和闭眼分类

Eye-closure-detection-EAR Eye closure detection based on EAR 基于人眼纵横比计算的人眼闭合检测算法 原理 PDlib是基于现代C++的通用多平台框架，在机器学习和图像处理领域提供了一系列相关功能 它在人脸检测中，将人脸视为可分的68个数据点，部分人脸数据可根据这些数据点进行检测 Tereza Soukupová于2016年发表的一篇名为Eye blink detection using facial landmarks的文章中 基于实际数据集使用面部关键点检测器作为输入，提出了简单有效的眨眼检测眨眼算法 通过定位眼睛和眼睑的轮廓得出眼睛的长宽比（Eye Aspect Ratio，EAR），用于估计睁眼状态 将访问到的左眼数据[43，48]进行编号 分别对应[p1,p6]得出公式： 在睁眼状态时EAR通常保持恒定，而闭眼时EAR趋近

线课堂学生注意力识别数据集，主要检测对象为：长时间闭眼、打哈欠、凝视远方，一共19000多张线上课堂图片 线课堂学生注意力识别数据集，主要检测对象为：长时间闭眼、打哈欠、凝视远方，一共19000多张线上课堂图片 线课堂学生注意力识别数据集，主要检测对象为：长时间闭眼、打哈欠、凝视远方，一共19000多张线上课堂图片

InceptionV3模型是google系列第三代模型,特点是将网络层与层间的卷积运算进行拓展. 采用不同大小的卷积核是的存在不同大小的感受野,实现拼接达到不同尺度的特征融合 : https://blog.csdn.net/llm765800916/article/details/126223511

InceptionV3模型是google系列第三代模型,特点是将网络层与层间的卷积运算进行拓展. 采用不同大小的卷积核是的存在不同大小的感受野,实现拼接达到不同尺度的特征融合 : https://blog.csdn.net/llm765800916/article/details/126223511

CEW（Closed eyes in the wild）闭眼数据集由南京航空航天大学提供，包含了 2423 个测试者睁眼与闭眼状态的照片，照片的差异化体现于测试者个体的差异以及各种环境的变化，如光照、模糊度、遮挡等因素。该数据集可用作于眼睛检测等任务的研究，具有挑战性

1. 双击dsm.exe可打开演示程序，使用电脑摄像头测试（或电脑接接USB摄像头） 2. 双击test.bat可通过传参数的方式调用dsm.exe检测sample目录对应的测试视频 3. demo.mp4为运行效果 4. 本程序使用了opencv4.11库 5. 本程序使用VS2019开发 6. 本程序为x64版本 7. 功能：Driver State Monitoring，即驾驶员状态监测 8. 详细功能：人为遮挡、姿态异常、打哈欠、打电话、抽烟、分神、闭眼检测 注：若您的电脑无法运行，请安装VS2019运行库再试

压缩包中含有【人眼识别+眨眼识别】源代码以及详细使用教程，利用pyrhon+opencv在ubuntu上运行，实现实时的检测，windows环境的配置需要自己在网上找相关教程。。之前上传的资源缺少一个自带的库

运行环境： 1.python 3.7.4 2.pytorch 1.4.0 3.python-opencv 说明 预训练的权重文件[vgg_16] 具体的配置文件请看Config.py文件 训练运行python Train.py 单张测试 python Test.py 测试视频 python camera_detection.py ##目前进度： 1、PERCLOS计算 DONE 2、眨眼频率计算 DONE 3、打哈欠检测及计算 DONE 4、疲劳检测 DONE 5、人脸情绪检测 DONE 网络检测性能：准确率82.18% 主要文件说明： ssd_net_vgg.py 定义class SSD的文件 Train.py 训练代码 voc0712.py 数据集处理代码（没有改文件名，改的话还要改其他代码） loss_function.py 损失函