大数据-算法-长江三角洲自然灾害数据库建设与风险评估研究.pdf

在本文分享的地理数据下载中的DEM高程数据，为长江三角洲附件的，包括太湖，长江入海口，水平分辨率为30m，长江三角洲ASTER GDEM v3 电子高程数据

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长江三角洲地区降水集中度和集中期的时空变化特征，张恒星，闵锦忠，基于长江三角洲地区33个台站1960-2011年逐日降水资料和同期NCEP/NCAR逐月再分析资料，采用趋势分析、小波分析、相关分析等方法，对长江�

长江三角洲地区多层次轨道交通规划

将中国沿海各省划分为三大旅游产业分析区，包括环渤海地区（天津、河北、辽宁、山东）、长三角地区（上海、江苏、浙江）和泛珠三角地区（福建、广东、广西、海南），三大区， 以1999-2012年度投入产出的面板数据为研究样本，其中包括投入变量：旅游企业固定资产投资总额（万元）、旅游企业规模（家）、旅游从业人员总数（万人）和旅游院校在校生数（人）； 产出变量：沿海各地区的旅游总收入（亿元），计算出中国沿海三大区和各省旅游产业效率测度数据集（1999-2012）。采用多输入、多输出决策单元（Decision Making Unit-DMU）计算和Malmquist生产率指数方法计算出旅游产业的综合效率、纯技术效率、规模效率和生产率指数数据。数据集包括：表1：1999-2012年沿海三大区域旅游产业的综合效率数据； 表2 1999-2012年沿海三大区域旅游产业的纯技术效率；表3 1999-2012年沿海三大区域旅游产业的规模效率数据；表4：1999年、2006年和2012年沿海地区旅游产业的综合效率；表5： 2000年、2006年和2012年沿海地区旅游产业的Malmquist生产率指数。

长三角地区是中国经济最具发达的区域,在全国经济的发展中占据着重要的地位。文中以长三角第一批16个城市为研究对象,选取了具有代表性的11个指标,数据来自2015年上海市、江苏省、浙江省统计年鉴。运用因子分析的方法对该区域各个城市的经济发展水平做定量分析。结果显示:根据综合得分,上海、苏州、杭州位居前列,城市之间存在着较大的发展差距。最后给出相关的政策建议。

长三角城市群 shp数据 26市，上海，江苏省的南京、无锡、常州、苏州、南通、盐城、扬州、镇江、泰州，浙江省的杭州、宁波、嘉兴、湖州、绍兴、金华、舟山、台州，安徽省的合肥、芜湖、马鞍山、铜陵、安庆、滁州、池州、宣城