AEKF_SOC_Estimation函数使用二阶RC等效电路模型(ECM)和自适应扩展卡尔曼滤波器(AEKF)估计电池的端电压(Vt)和荷电状态(SOC)。
2023-11-23 10:43:10 9.28MB 卡尔曼滤波算法 电池SOC估计
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采用二阶RC模型,需要代入自己的数据的地方: R0 = @(x)(-0.07495*(x(4))^4+0.2187*(x(4))^3-0.1729*(x(4))^2+0.01904*(x(4))+0.1973); R1 = @(x)(0.07826*(x(4))^4-0.2208*(x(4))^3+0.217*(x(4))^2-0.08761*(x(4))+0.01664); R2 = @(x)(0.1248*(x(4))^4-0.2545*(x(4))^3+0.1254*(x(4))^2-0.03868*(x(4))+0.05978); C1 = @(x)(2431*(x(4))^4-4606*(x(4))^3+3084*(x(4))^2-589*(x(4))+209.8); C2 = @(x)(681.1*(x(4))^4-3197*(x(4))^3+4595*(x(4))^2-3114*(x(4))+1444);
压缩包里包括一个matlab主代码和电流电压数据,SOC-OCV拟合数据,二阶锂电池的R0、R1、R2、C1、C2参数数据,将数据导入工作空间即可完美运行代码,使用无迹卡尔曼滤波估计SOC,最后的估计结果与安时积分法进行对比,给出两张对比图。。代码里有清晰的备注,方便二次修改。代入你自己的电流电压数据即可,此代码是经过测试后百分比成功运行的,适合新手及有一定基础的开发人员。。
使用matlab编程,根据美国马里兰大学先进寿命周期工程中心的公开数据,基于一阶RC模型,估计电池在FUDS工况下的SOC。
2022-04-01 16:35:01 4.68MB matlab 锂离子电池 EKF SOC
基于深度强化学习卡尔曼滤波锂离子电池 SOC 估计.pdf
2021-12-04 11:01:36 739KB 算法 互联网 资源
采用自适应卡尔曼滤波方法,基于锂离子动力电池的等效电路模型,在未知干扰噪声环境下,在线估计电动汽车锂离子动力电池荷电状态(SOC)。
2021-09-25 16:42:23 372KB 自适应 卡尔曼滤波 SOC估计
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美国航天局关于锂离子电池数据曲线汇总,可用来研究锂离子电池SOC和SOH
2021-09-18 20:42:14 494KB ;锂离子电池 soc soh
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