MATLAB基于卡尔曼滤波的锂蓄电池SOC设计
用自适应卡尔曼滤波方法，基于锂离子动力电池等效电路模型，在未知干扰噪声环境下，在线估计电动汽车锂离子动力电池荷电状态
（SOC）。
采用基本卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波方法估计电池SOC时，?一般假定噪声为零均值白噪声，且噪声方差已知。
在噪声确定的情况下，基本卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波方法的估计效果很好，但实际上白噪声不存在。
重述：
使用自适应卡尔曼滤波方法，MATLAB基于锂离子动力电池的等效电路模型设计了一种在线估计电动汽车锂离子动力电池荷电状态（SOC）的方法，以解决未知干扰噪声的环境下的问题。
在估计电池SOC时，采用了基本卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波方法。通常假设噪声为零均值白噪声且噪声方差已知。虽然基本卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波方法在噪声方差确定的情况下有很好的估计效果，但实际情况下不存在白噪声。
涉及的
- 锂蓄电池
- 卡尔曼滤波
- SOC（State of Charge，荷电状态）
- 锂离子动力电池
- 等效电路模型
相关
1. 锂蓄电池：锂蓄电池是一种充电电池，利用锂离子在正负极之间移动，并在充放电
2024-12-29 19:01:13
65KB
1
圆柱锂离子动力电池电热特性仿真研究，杜双龙，赖延清，电池及电池组的热行为是保证其性能正常发挥的关键。以18650/2.5Ah锰酸锂电池单体以及三并五串成组模块为研究对象，基于COMSOL MULTIPHYSICS
2022-02-28 19:31:12
991KB
1
锂离子动力电池分数阶变阶二阶RC等效电路模型，张奇，商云龙，动力电池是目前制约电动汽车规模发展的主要瓶颈，其建模技术对电池及其管理系统的设计和安全运行意义重大。目前电池常用的二阶RC�
2021-11-06 14:46:22
490KB
1
为了解锂离子动力电池的充放电特性，评价其在电动车辆上的使用性能，对锂离子动力电池进行了充放电试验测试。基于实验结果， 对锂离子动力电池的工作电压、工作电压下降速率和温升等工作特性进行了研究和详细分析，同时对锂离子动力电池单元间的工作一致性进行了分析评价。
2021-03-25 14:56:34
303KB
1