主要介绍了Spring Cloud 整合Apache-SkyWalking链路跟踪的示例代码，代码简单易懂，通过图文相结合给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下 SkyWalking 是一个开源的分布式应用程序性能监控（APM，Application Performance Monitoring）系统，特别适合微服务、云原生以及基于容器的环境。它提供了一套完整的解决方案，用于追踪和分析应用在分布式环境中的性能问题。SkyWalking 提供了丰富的可视化仪表盘，帮助开发者和运维人员监控服务的健康状况，包括调用链路、服务网格、拓扑图、指标等。 要将 Spring Cloud 与 SkyWalking 整合以实现链路跟踪，首先确保你已经安装了 SkyWalking。访问其官方网站（）并下载适合你的环境的版本。在这个例子中，我们使用的是 ElasticSearch 7 版本。安装完成后，你可以通过修改 `apache-skywalking-apm-bin-es7/webapp/webapp.yml` 文件来调整启动端口，并使用 `startup.bat` 脚本来启动 SkyWalking。当然，你也可以选择使用 Docker 容器化部署，通过 `docker pull` 命令拉取并运行 SkyWalking 的 OAP 服务器和 UI 容器。 接下来，为了在 Spring Boot 应用中使用 SkyWalking，你需要引入 Java Agent。这个代理程序会动态地插入到应用程序的 JVM 中，实现对应用的无侵入式监控。将 SkyWalking agent 目录复制到你的项目文件夹下，然后在启动命令中添加 `-javaagent` 参数指定 agent 的路径，同时设置 `service_name` 和 `collector.backend_service` 以指明服务名称和 SkyWalking OAP 服务器的地址。例如： ``` -javaagent:D:\Project\jiangsu-unified-platform\apache-skywalking\agent\skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=jiangsu-bid-service -Dskywalking.collector.backend_service=192.168.11.137:11800 ``` 当应用成功启动后，你会在日志中看到注册信息，可以通过 SkyWalking UI（默认端口7070）进行监控。SkyWalking 会展示服务调用的链路，帮助定位性能瓶颈。如果需要监控网关，可以将插件配置在网关服务上，并同样配置服务名称。 在某些情况下，如 JDK 11 或更高版本，可能会遇到 `java.lang.UnsupportedOperationException: Reflective setAccessible(true) disabled` 的错误。这通常是因为安全策略限制了反射操作。解决这个问题可能需要调整 JVM 的安全设置，或者使用特定的 SkyWalking 版本，该版本支持所使用的 JDK 版本。 Spring Cloud 结合 SkyWalking 可以提供强大的链路跟踪能力，帮助优化和维护微服务架构的应用。通过深入理解 SkyWalking 的安装、配置和使用，你可以更有效地监控和诊断分布式系统中的问题，从而提高系统的稳定性和性能。

go-micro集成链路跟踪的方法和中间件原理.doc

华为VRRP-虚拟网关冗余协议通信技术，本文档内包含了设备拓扑以及设备代码，下载解压后可以直接查看设备代码，用eNSP打开后（给PC配好地址）可以直接通信。

华为VRRP-虚拟网关冗余协议通信技术，本文档内包含了（VRRP+链路跟踪+负载均衡）设备拓扑以及设备代码，下载解压后可以直接查看设备代码，用eNSP打开后（给PC配好地址）可以直接通信

业务跟踪框架代码

业务跟踪demo

可以通过Skywalking对微服务或单体SpringBoot项目进行链路跟踪。并提供docker部署详细文档

skywalking安装包

针对目前星间光通信链路信号传输有效时间较短的问题，提出了双向激光链路跟踪稳定性的概念，分析了多种因素对跟踪稳定性的影响。综合接收信噪比、相对运动角速度和链路性能要求等因素，建立了链路稳定时间的期望公式。利用Simulink 建立了双向激光通信链路跟踪仿真模型，通过仿真验证了理论公式的正确性。为实现星间光通信链路保持长时间稳定，提出在不同星间相对运动速度下采用不同控制参数的方法，实现了星间光通信终端控制策略优化，对今后卫星光通信航天工程化应用具有一定的意义。