人工智能-项目实践-社交网络-社交网络中的链路预测算法 社交网络上的链路预测实验 本项目代码包含以下几个链路预测算法： Variational Graph Auto-Encoders：一种用于图上无监督学习的端到端可训练卷积神经网络模型，也是本论文所研究的主要方向。 Node2Vec：一种基于skip-gram模型的方法，用于学习给定图内随机游走的节点嵌入。 Spectral Clustering：使用谱嵌入从邻接矩阵创建节点表示。 基线方法：Adamic-Adar， Jaccard Coefficient,，Preferential Attachment 环境依赖包 Python 3.6.6 tensorflow 1.12.0 networkx 2.2 scipy 1.2.1 scikit-learn 0.20.2 pandas 0.24.0 gensim 3.7.1 matplotlib 3.0.3 系统安装配置好Python环境后，可使用python setup.py install 安装依赖。