36 FINANCIAL COMPUTER OF CHINA IEWPOINT V观点 中国银行股份有限公司管理信息部 王玮 大数据时代的商业银行数据治理研究 随着金融创新的快速发展和信 息科技的日新月异,商业银行积累 的数据量呈现几何倍数的增长,数 据来源也已从传统的结构化数据逐 渐扩展到以网络日志、社交媒体为 代表的半结构化和非结构化数据, 商业银行逐步进入大数据时代。在 大数据时代如何有效治理结构化、 半结构化和非结构化的海量数据, 业银行的数据创建、存储、处理和 分析的速度在持续加快,某些数据 必须实时地进行分析,才能及时、 有效地对业务管理产生价值。 (4)低密性(Value):价值 密度的高低与数据总量的大小成反 比。商业银行如何借助强大的信息技 术更迅速地完成海量数据价值的提 升,是大数据时代需要解决的问题。 二、大数据时代的机遇和挑战 大数据时代,商业银行面临良 好的发展机遇,数据量的快速增加 为商业银行提供了精准营销的基础 (即利用数据获知客户群体和个体网 络行为模式),充分利用这些信息, 商业银行就可以为客户制定个性 化、智能化的服务模式,也可以通 过对大数据的挖掘
2022-06-21 22:03:30
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