银行卡识别的数据比较难以获取，写了段生成的代码 实测，混合真实的数据一起训练，准确率能够提升3-4个百分点

图铭Android平台银行卡号识别系统 随着智能终端（智能手机及平板电脑）及移动通信（3G）的发展，原来运行在PC上的信息系统（如邮件系统、即时通信、网页浏览、协同办公、网络购物、社交网站、博客等）逐渐转移到智能终端设备上。可以预见未来几年60%以上的业务将会逐渐转移到智能终端系统上来。在这种背景下，杭州图铭科技有限公司推出基于Android 平台的银行卡号识别系统。 功能介绍 • 通过拍照界面，指导用户拍出合格证件图像。 • 采用文字识别（OCR）技术，自动识别银行卡信息（如卡号,卡所属银行等）. • 通过调用 识别功能Activity，实现其他应用程序接口调用。 • 识别银行卡种类，主要是国内外20多家银行的印刷字体（平面黑色字体卡类）和凸面字体银行卡(包括字符间距类型为6-13、4-4-4-4-3、4-4-4-4等类型)。 系统功能 • 对原图像进行倾斜矫正、抠图银行卡区域。 • 通过形态学和目前检测思路。对字符进行区域定位和单个字符分割。 • 对单个字符进行识别

银行卡识别接口文档，ocr各类语言支持，包含各类dome!

相当于银行卡号ocr识别插件，只是本人将其封装成了web的形式，调用方式与百度银行卡ocr识别类似，本服务开启后会开放一个本地化的API，当然，这个服务你也可以部署到局域网或者互联网，使用非常简单。 集成了银行卡开户行和类型识别模块，但是本服务重点在卡号识别，所以对于一些小银行无法进行开户行的识别，亦无法保证银行卡类别的准确度，如确有这方面的需求，可通过alipay接口进行获取，调用方式可参考压缩包内的使用说明。 识别模型已训练完成，直接就能用，主要是通过3000+张银行卡图像进行训练，在200张测试集得到的准确率是96%，当然，这个准确率并不绝对，因为有些特殊场景我没有训练集无法做训练，如果后续我能得到更多训练集，理论上这个模型框架可以达到99%的准确度，使用方法：将需要识别的银行卡图片进行BASE64编码，然后将编码数据再进行URL编码，再将其POST给本服务的服务地址即可，如本机调用 API地址为http://127.0.0.1:5791/report。 WIN系统下服务已经完成封包，一键即可开启服务，压缩包内有使用说明。 如遇到困难，联系我帮忙调通。

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通过3000多种训练的检测和识别模型，开箱即用。

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