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tensorflow 1.3 lstm训练和预测
铁路客运数据
使用LSTM预测铁路客运时间序列,代码在tensorflow 1.3上调试运行通过,解决了网络相关资源的一些坑(很多资源不是tensorflow的版本太旧就是数据与
铁路客运数据
不太匹配,难以直接运行测试),不需要建立train模型和test模型(被绕了半天,这种测试应该毫无必要),可对不同的超参数组合比较训练误差和学习误差!
2019-12-21 18:55:15
3KB
时间序列预测
TF1.3
铁路客运数据
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