本报告是由长江证券发布的一份关于钢铁行业的研究报告,题目为“钢铁行业金工看行业之大宗篇二:钢铁金工一相逢”,这份报告旨在通过量化分析的维度,结合金融工程的方法来审视钢铁行业,从而达到对行业更深入的理解和判断。 报告提出了三个主要的研究思路。第一步是行业层面认知规范化,即分析师覃川桃通过分析行业指数自身及其与大盘的变化关系,建立择时模型来判断钢铁行业指数的变化,结论是钢铁行业指数变化的62%来自盈利因素,38%来自估值因素。第二步是落脚到行业基本面,提供客观参数。通过多种行业基本面数据构建模型,预判行业基本面的变化。第三步是建立月度输出模型,辅助择时与选股,通过模型滚动预判,按周期输出择时与择股结论,并力求提高胜率。 报告中探讨了钢铁股的评价方法(WHAT),认为钢铁行业62%的权重依赖于基本面,是大宗行业中对基本面最为依赖的一个。分析了哪些基本面变量最为关键,指出价格和成本是最显著的因子,因为钢铁作为一个需求驱动的强周期行业,价格变动直接反映了供需格局的变化,对盈利影响最大。其余影响盈利的因素还包括需求、库存、投资、产量和价差,但它们的影响相对较小。另外还从股性风格的角度分析了钢铁股的特性,发现行业收益回测显示,钢铁股已经从过去的收益低、回撤大,转变为当前具有配置价值。 在何时配置钢铁股的问题上(WHEN),报告指出重点判断钢价的变化,并且在供给侧改革后,货币因子权重显著提升,成本因子权重明显回落,表明行业配置风险偏好受宏观因素影响较大。模型预测的钢价胜率约为60%,显示出较高的显著性。 在配什么钢铁股的问题上(WHICH),报告根据历史时期将钢铁股的风格变化分为三个阶段:2009年以前以盈利驱动和风险溢价为主,2009-2015年小盘风格为主,而2016年后则以企业质量为主。这反映出行业不同的发展阶段和策略。报告建议,在判断钢价的前提下,低估值、高分红的优质标的将是获取超额收益的首选。 报告中还提到了风险提示,即其结论都是基于历史数据的演绎,并结合了主观判断,因此配置结果仅供参考。同时提示钢铁下游需求可能出现大幅下滑的风险。 报告最后包含了多个图表和表格来辅助说明分析,例如钢铁相对收益、多头策略与基准钢价的比较、预测钢价与实际钢价走势比较等。这些图表通过数据可视化的方式,为报告的结论提供了更加直观的支持。 这份长江证券发布的钢铁行业报告,结合了量化分析和金融工程的视角,对钢铁股的评价、择时和个股选择提出了独到的见解,并通过一系列数据分析和模型预判,为投资者提供了参考。
2024-08-29 23:53:00 1.69MB
1
钢铁工业互联网是满足工业智能化发展需求,具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键络基础设施,是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。
2023-09-25 15:12:22 851KB 工业互联网 钢铁行业 安全
1
钢铁行业网站建设整体方案
2022-07-09 09:09:30 425KB 文档资料
人工智人-家居设计-《钢铁行业集成智能化生产路线图》翻译项目报告.pdf
2022-07-03 14:03:20 4.25MB 人工智人-家居
钢铁行业工艺流程简介
2022-05-24 21:03:43 14.9MB 文档资料
迪辰钢铁行业物流规划方案以围绕物流采购为核心,以方便大家了解学习迪辰钢铁行业物流规划方案为前提,喜...该文档为迪辰钢铁行业物流规划方案,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
2022-05-19 14:06:07 20KB
1
制造业无线工厂解决方案(钢铁行业)(24页).pptx
2022-05-15 09:04:53 3.92MB 制造业 解决方案
人工智能-机器学习-钢铁行业的PJSSP研究及其软件求解.pdf
2022-05-05 09:09:34 3.87MB 人工智能 机器学习 文档资料
SAP钢铁行业整体解决方案介绍
2022-04-15 11:04:34 4.35MB SAP钢铁行业整体解决方案介绍
有色钢铁行业周策略(2022年第1周):碳酸锂价格加速上涨,电解铝盈利持续回升.pdf
2022-04-06 02:43:11 1.49MB 资料