阅读文件 Project Report.docx 以获取摘要。 原创作品： https : //ch.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/26628-piano-notes-recognition-research?fbclid=IwAR3cE5C_kO8IDR9eVuCaNCsslNOhO0smRi6vqHugSaH6WRhE6ehCMlXWar4#feedbacks

《【微信小程序】快进来弹钢琴啦~钢琴小程序源码分享》这篇文章所需要的钢琴音符。可以免费下载。

MATLAB 钢琴代码钢琴音符 包含一系列钢琴音符的音频文件作为输入给出，音符将被识别和显示。 相同的源代码是用 MATLAB 编写的。 音符的频率和音高被识别，输入的音频文件被分解成几个独立分析的音符窗口。 为每个识别出的音符绘制快速傅立叶变换。 根据观察到的频率，音符被分配一个音高和八度。

不同乐器演奏的音符能量主要分布在基频及其各次谐波处，除了钢琴音符的能量衰减较快外，其它乐器的音符能量都会持续一段时间且出现波动，这是演奏时的颤音现象导致的

nmf的matlab代码估计-f0-不谐和 估计一个孤立的钢琴音符的基频F0和不谐音系数B 该代码在 F. Rigaud, B. David, and L. Daudet, “A parametric model and estimation techniques for the inharmonicity and tuning of the piano” , The Journal of the Acoustical Society of America, vol. 133, no. 5, pp. 3017–3118, 2013. 本文介绍了一种基于非负矩阵分解（NMF）框架的健壮新算法，以便从孤立的音符中精确估算(F0,B) 。 怎么跑 克隆目录 $ git clone https://github.com/beiciliang/estimate-f0-inharmonicity.git 使用pip安装需求 $ cd estimate-f0-inharmonicity $ pip install --user -r requirements.txt 运行python文件 $ pyt

http://simulations.narod.ru/ 有关所用方法的解释，请参见 research.docx。 任务是找到可以从钢琴麦克风中获取声音的算法，并且算法必须识别它并将其打印在文本框中。 达到的结果： 1 条注释：93% 的正确答案2个笔记同时：61%的正确答案3个笔记同时：31%的正确答案4个笔记同时：13%的正确答案 里面有88个wav文件，里面记录了钢琴音符的声音。 这是动画频谱视频： http://www.youtube.com/watch?v=5xjD6SRY8Pg

命名 {11!，11#，12!，12#，⋯⋯，16!,16#，17!}为最低的八度里的12个音； {21!，21#，22!，22#，⋯⋯，26!,26#，27!}为高一个的八度里的12个音； 以此类推。 命名中，在数字后加!表示原调（不是降调），加#表示升调。用!的原因是!的ASCII码比#小。这样命名之后，按文件名排序所得顺序即为音符的科学顺序。