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基于不同机器学习算法的
钙钛矿材料性能预测
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:钙钛矿材料由于在各领域具有广泛的应用前景而备受材料学家的关注,对其各种物理化学性能的研究一 直是材料领域研究的热点。本文建立随机森林(Random forest,RF)、岭回归(Ridge regression,RR)、以及基于径 向基核函数和线性核函数的支持向量回归(Support vector regression,SVR)等 4 种机器学习算法的预测模型
2021-12-15 17:10:30
454KB
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