团队简介
大家好，我们是金融情报信息决定赛道的葫芦娃团队，本赛题的队伍成员均来自哈工大深圳的人类自然语言技术（HLT）小组，成员包括刘宇瀚，李嘉明，殷熔磾，刘道兴以及袁朝发。指导老师为徐睿峰教授。
方案分享
我们进行以下六点进行介绍
首先是任务简介与数据格式，具体的数据下载详见，也可以data文件夹里面的数据
整个数据存在一下的特征：
我们的整体方案流程如下：
数据集构造部分，我们按照如下形式构造，即内部实体级情感分类任务
数据预先部分我们采用如下操作：
为了更好学习到语料的信息，我们对语言模型在本数据集上又进行一次预训练
之后我们采用
2021-12-21 15:04:20
9.91MB
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基于Python的金融反欺诈实战练习，附PPT讲解、源码及数据集
2021-09-28 17:08:18
6.32MB
整体系统架构和软件栈，怎样利用和改进Spark来形成最终方案。
如何搭建快速强大的特征衍生，选择和转化流程（Pipeline）。我们会在细节方面展示真实数据所带来的挑战和我们开发的采样，填充，缩放和其他领域专用的特征转换模块。我们正在将其中的许多内容贡献给Spark社区。
深入分析我们使用的算法怎样解决数据的不平衡性及与其他算法的对比结果。
在实现过程中累积的其他开发经验
2021-09-28 14:16:33
1.31MB
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