金融占星术统计 自古代文明以来,人们观察到,当特定的行星循环重复发生时,自然又会发生一些与过去相似的世俗事件。 在公元前1800年注意到这种相关性的,我们在2021年,占星术仍在实践中,受到某人的爱戴,而另一些人则恨之入骨。 某些预测能力可能隐藏在行星周期的背后吗? 好吧,让我们考虑一下...从统计学家和市场分析师的角度来看,完全可以接受可能存在可以预测价格的季节性影响。 正确的? 通常在时间序列中,按Wikipedia页面中的说明,按季节,按月,按周,按季度等来模拟。 如果您对此进行考虑,您可能会问:一年,一个月或一天是什么? 这只是时间度量,但结果是这些度量与行星有关:我们的年份是地球经度位置与太阳的关系。 我们的月份大约是28天的月球自转周期,而我们的24小时(昼/夜)是地球自转周期。 最后,我们的日子名称与某些行星的名称相似,并且有其意图,如《维基百科页面所述。 阿兹台克人也有一
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国际碳金融市场价格预测是制定碳金融市场政策和提高风险管理能力的基础。近年来国际碳市场价格呈现出非平稳、非线性等不规律特性,传统应用于社会经济时间序列的统计模型已经越来越难以满足日渐复杂的社会经济系统的需要。基于此本文建立了基于经验模态分解(EMD)-粒子群算法(PSO)-支持向量机(SVM)的国际碳金融市场价格误差校正预测模型。数据选取2008年3月-2013年9月ICE碳排放期货交易所的CER期货(DEC12)和EUA期货(DEC12)的日交易结算价格作为考察样本进行仿真验证。结果显示:①引入EMD方法
2023-04-28 18:49:03 2.56MB 自然科学 论文
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2022-12-09 09:10:21 28KB python pandas yahoo-finance-api market-data
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尽早建立全国性碳排放交易市场,是我国实现可持续发展的重要一步,然而我国区域经济千差万别,各具特色,如何整理好不同区域间的差异,克服区域差异成为了摆在政府工作者面前的一道难题。同时,由于碳市场特殊的金融性质,其与传统金融市场的关联可谓是密不可分。利用向量自回归(VAR)模型探讨了金融市场对不同区域碳市场的影响,结果表明,传统金融市场兴衰与碳市场存在长期稳定的均衡关系,北京、天津碳市场与传统金融市场的关联关系最为显著,市场敏感度与市场调整能力最强;上海、深圳碳市场对于金融市场的反应敏感,市场运行机制较为完善,但市场调整能力较弱;广东、湖北碳排放交易市场与利率关联程度最低,市场敏感度与市场调整能力均逊于其他市场。
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应对金融市场动荡是政策制定者面临的一项决定性挑战,也是政治研究的核心课题。然而,既定的金融状况衡量标准存在重大缺陷。年度二元危机变量限制了我们探索非线性关系和快速变化条件的政治影响的能力。连续指标在可操作性和可重复性方面有其自身的缺陷。我们使用Economist的核主成分分析 (KPCA) 创建实时感知压力的连续测量每月国家报告。我们通过表明它更准确地捕捉金融市场压力水平对选举波动性的影响来证明我们的衡量标准的有用性。我们还展示了如何使用 KPCA 将大量文本有效地总结为横截面时间序列变量。 更多详情、使用方法,请下载后阅读README.md文件
2022-07-12 18:06:49 38.14MB TeX
arma模型matlab代码吴静怡的编码项目 杜克大学的课程项目,使用的语言:R,MATLAB,Stata Econ613:应用计量经济学 数据处理 OLS和离散选择 多项式模型 线性面板数据 重做使用Stata ... Econ623:金融市场预测 ARMA程序 测试(JB,MZ,DM等) 波动率预测(GARCH等) 评估,比较和合并预测 灵敏度和鲁棒性分析 多元波动率预测(BEKK,CCC,DCC模型) 风险价值和预期缺口预测 虚假回归和协整
2022-05-24 21:31:33 11.92MB 系统开源
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网络技术-综合布线-招商银行济南分行互联网金融市场营销策略研究.pdf
2022-05-12 18:06:19 6.15MB 文档资料
自然语言学习——使用FastText用每日新闻预测金融市场变化一文中的源代码,数据集,参考资料,但是nltk中的stopword以及其他扩展包没有放进去,还有一些python库需要自行下载。
2022-05-09 13:53:23 1.84MB nlp
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大数据-算法-随机金融市场中广义效用函数的极大化.pdf
2022-05-08 09:08:55 1.08MB big data 算法 文档资料
IBM银行和金融市场数据仓库(BFMDW) 是一个业务和技术模型家族,由以金融 服务为中心的业务需求驱动,加速了企 业词汇表、数据仓库、数据湖和分析解 决方案的设计。 更快地做出更好的决策可以决定在竞争 日益激烈的市场中生存和繁荣。金融服 务业需要应对诸如全球化、放松管制和 客户期望等挑战。 积极的竞争、合并和收购、产品和市场 创新、重组以及重新设计过时的遗留系 统的需要,都带来了额外的压力。
2022-04-06 01:09:41 924KB 数据仓库 金融
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