大数据与金融业 摘 要：大数据是时代的产物，数据与信息密集型的金融行业息息相关，大数据与金融行业 的有机结合是大势所趋。在此，本文首先浅要介绍了大数据的概念，接着分析了大数据 对银行业的机遇与挑战，再次揭示了大数据代表的共享性精神及其在金融行业的两种典 型体现，最后概括性地指明金融行业的大数据战略势在必行。 关键词：金融业 大数据应用 机遇与挑战 共享性 信息技术革命堪称是改变人类社会的"第三次革命"，信息技术催生了绚丽夺目的大数据 、云计算、社交网络、移动通信、互联网金融。如今，倘若你不了解它们，那么你仿佛 是生活在隔绝的世外桃源；它们早已成为人们日常生活中不可或缺的一部分，影响着人 们生活方式、思维方式，引领着时代潮流的航向。其实，它们之间是相互关联、相依而 存的；就大数据而言，它并不能孤立地存在、也不能固步自封，否则它就难以成为流行 的包容的技术方案或着说是思维方式。那么，我们不禁要问，什么是大数据，大数据与 金融业的结合又会发生怎样的化学反应呢？ 一、浅析"大数据" 大数据一词源于英文词汇"Big Data"。 数据量庞大是大数据的显著特征，大数据时代的数据量通常能达到100
2022-06-21 17:05:35
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零信任思想并不是一个新的概念，随着相关标准和技术的成熟，已经从高屋建瓴的安全思想发展为多种 流派的可落地的解决方案，是目前安全界最热的话题。
金融业在部分传统场景已初步具备了零信任思想要求，正在实践利用SDP、微隔离等新型技术方案进一 步完善自身的安全架构。在实践过程中，企业面临着试点场景选取、确定合理的落地方案、如何与现有安全 能力平滑结合、核心安全特性技术转型等技术难点，本次演讲主要分享我们对于以上问题的研究和思考。
1.零信任是新理念吗
2.零信任在金融行业的应用和演进
3.其它思考
2022-01-04 12:00:27
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FinBERT：针对财务NLP任务的SEC文件进行了预培训
Vinicio DeSola，Kevin Hanna，Pri Nonis
模型重量
出版物
动机
目标1 FinBERT-Prime_128MSL-500K+512MSL-10K vs BERT
比较技术财务句子的LM LM预测准确性
比较类比财务关系
目标2的FinBERT-Prime_128MSL-500K vs FinBERT-Pre2K_128MSL-500K
比较来自2019年财经新闻的Mask LM预测准确性
比较财务关系的类比，衡量理解的转变：1999年与2019年的风险与气候
目标3 FinBERT-Prime_1
2021-12-13 17:00:17
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