本书深入浅出地讲解了在IBM量子计算机上使用OpenQASM进行量子编程的核心技术。从量子比特、量子门到量子算法，涵盖叠加、纠缠、量子傅里叶变换、Shor算法和Grover搜索等关键内容。通过实际案例和可运行的代码，帮助读者掌握量子编程基础，适合具备一定计算机背景的开发者、研究人员和学生快速入门并实践量子计算。配套资源丰富，含习题解答与PPT课件。 IBM量子编程实战指南以深入浅出的方式介绍了使用OpenQASM语言在IBM量子计算机上进行量子编程的核心技术。该书不仅详尽地讲解了量子比特、量子门等基础概念，也覆盖了量子叠加、量子纠缠、量子傅里叶变换等量子计算的基本原理。书中还涉及了量子算法的构建，特别是Shor算法和Grover搜索等重要的量子算法。 为了帮助读者更好地理解和实践量子编程，作者通过真实案例和可执行的代码示例来展现量子编程的每个细节。这些内容不仅为计算机领域的专业人士提供了快速入门量子计算的机会，同时也为研究人员和学生提供了实验和实践量子计算的丰富资源。除了基础理论和实例，书中还提供了习题解答和PPT课件作为学习的辅助工具。 “大数据研究系列”（SBD）旨在快速且高质量地发表大数据领域的最新发展和进步。该系列书籍不仅涵盖了大数据的理论、研究、开发和应用，还深入探讨了大数据在工程、计算机科学、物理、经济和生命科学等多个领域的嵌入式内容。这些书籍对大规模、复杂和/或分布式数据集的分析和理解有着重要作用，内容包括神经网络、进化计算、软计算、模糊系统、人工智能、数据挖掘、现代统计学和运筹学，以及自组织系统等领域。作者和读者都将得益于该系列书籍的短出版周期和全球分发范围，这为研究成果的广泛和迅速传播提供了有利条件。 综合来看，该书和“大数据研究系列”（SBD）代表了大数据领域的高水平研究和出版物，它们不仅反映了大数据领域的发展动态，也对推动该领域理论和应用研究有着重要的贡献。系列书籍中的内容经过精心策划，旨在为读者提供深入理解大数据相关技术的丰富资源，同时也是从事大数据研究与应用领域人士的重要参考资料。

# 基于Python和QuTiP库的量子计算与控制模拟 ## 项目简介 本项目旨在通过Python和QuTiP库模拟量子计算和量子控制中的关键问题，特别是量子比特的优化控制和量子态的动态演化。项目涵盖了量子计算的数学模型、量子控制的基本原理以及实际实验条件下的量子态控制方法。通过模拟和可视化，本项目帮助研究人员理解和优化量子系统的行为。 ## 项目的主要特性和功能 1. 量子计算模型 量子电路模型 单向量子计算模型（拓扑模型） 绝热量子计算模型 2. 量子控制方法 脉冲控制（Rabi振荡） 绝热演化 波形优化 3. 量子态演化 两能级和三能级系统的动力学模拟 布洛赫球上的态演化 两体物理系统的演化 4. 量子系统的鲁棒性和保真度 控制时间短、控制快 抗噪声性 高保真度 ## 安装使用步骤 1. 环境配置

量子计算2019.pdf

其实也不但在国内，在国外也一样。大家觉得超级计算机已经走到瓶颈，量子计算机也许是一条出路。

云计算、隐私计算、量子计算

这本书设计量子计算机的两个问题，量子计算和量子信息

AdiaQC 绝热量子计算求解器用于模拟各种问题（包括一些机器学习问题）。 这是用 Python 2.7.4 编写的，仅在 Linux 上进行了测试，但可能对您有用（如果确实如此，请告诉我）。 需要 SciPy（NumPy、PyLab）。 可能通过一些小调整与 Python3 一起使用（如果你做了它们，请分享）。 运行一个问题看起来像： python2 run.py -p [问题] 其中 [problem] 可以是包含在内的 hopfield.py（*.py 是多余的，无论如何都删除了扩展名，您可以在没有它的情况下指定）。 问题文件定义了一个名为“参数”的函数。 它接受命令行参数作为字典。 如果您需要为每个实例做一些特殊的事情，或者您想指定一种模拟类型，这对于具有大量实例的模拟非常有用。 cmd 参数是： --problem：指定问题文件路径相对于AdiaQC/problems

量子计算：一种应用方法 Jack Hidary教科书“量子计算：一种应用方法”的解决方案。 通过提出拉取请求，随时指出解决方案中的任何错误或错误。

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Quantum Computing for the Quantum Curious 奇妙的量子计算 （2021 年新版） 1 Introduction to Superposition 2 What Is a Qubit? 3 Creating Superposition: The Beam Splitter 4 Creating Superposition: Stern–Gerlach ......