量子测量分类
使用量子力学中的密度矩阵实现某些机器学习算法。 特别是，该库提供了对以下内容的支持：
密度矩阵核密度估计
密度矩阵核密度分类
量子测量分类
量子测量回归
入门
您可以使用以下命令安装该库的最新版本：
pip install git+https://github.com/fagonzalezo/qmc.git
查看我们的，看看您能做什么！
2021-11-04 09:11:30
5.2MB
1
本文提出了一种基于改进卡尔曼滤波的量子态最优估计器。 这种估计器在状态测量之后起作用，从而使我们能够获得对量子状态的最佳估计，从而可以输出任何量子算法。 这种方法比其他类型的量子测量（例如，弱测量，强测量和量子状态层析成像等）要精确得多。
2021-09-25 09:46:22
1.07MB
1