为了实现自动化的数据质量评估,提出了一种在背景范围内的数据质量量化方法QDC(Quantify Dimensions within Context)。数据质量可以用数据和其对应实体的“完美表达”间的差距来衡量。由于“完美表达”很难获得或代价很高,因此提出在多数据源条件下,数据的“完美表达”可以在其背景范围内用投票获得的“最近似”来替代,从而确定了数据质量评估参照的标准。同时提出利用信息论中信息熵指标,将不同类型数据的质量维度统一为通用的度量。作为一种自动化的数据质量评估方法,QDC方法不仅能够对数据的准确性和完整性维度给出准确的评估值,并且具有很高的计算效率。
完整英文版 IEC TR 62921:2016(Quantification methodology for greenhouse gas emissions for computers and monitors(计算机和显示器温室气体排放的量化方法)。IEC TR 62921:2016(E) 为使用精简技术提供了具体指导,以最大限度地减少完成温室气体排放量化所需的成本和资源。 此外,本技术报告的产品类别规则 (PCR) 部分建议采用“最先进”的流程和数据假设,以减少不确定性。 最后,本技术报告提供了如何执行计算的示例。