1. 训练浮点模型，测试浮点模式在CPU和GPU上的时间;
2. BN层融合，测试融合前后精度和结果比对;
3. 加入torch的量化感知API，训练一个QAT模型;
4. 保存定点INT8模型, 测试速度和精度;
5. 完成一致性对其，并保存int8模型。
2022-02-21 09:28:49
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