版本更新:
2021-12-14
1、放弃对期货的支持，目前仅支持对股票的模拟回测。
2、将文件直接拷贝至程序的根目录直接通过import simeasure导入模块，通过创建实例使用，并通过实例引用成员实现相关的功能。
3、单个交易实例仅支持单个交易标的，如果涉及多个交易标的需建立多个交易实例。
4、每传入一个数据清算一次系统模块内部数据。
重要两个函数创建实例以及传递数据进行运算：
创建实例函数：simeasure.new_settle_account()，初始资金默认为1000000.
数据驱动函数：datain(data)，不调用该函数会报错，没有数据进行运算。
2021-12-16 11:02:56
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什么是量化回测，简单定义：
用量化策略对过去指定时间段进行模拟交易，从而得到收益以及净值变化情况等统计数据。
量化回测起到为量化策略进入实盘交易提供一定的依据的作用，
只是判断量化策略好坏的第一个门槛。
2021-06-24 17:34:58
2.32MB
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扫地僧Backtrader给力教程样书和源码。目前唯一全面地、系统化介绍python开源量化框架backtrader的技术教程。
2021-05-25 21:04:01
2.78MB
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使用BackTrader框架，基于金叉死叉理论进行量化测算，需要利用到雅虎的csv文件。之前的资源有上传下载csv的工具类。大家可以自行下载
2021-01-28 01:31:58
2KB
简易模拟回测，模拟回测，模拟交易系统，回测系统，量化回测，回测交易
任意python版本
说明：
1、将文件"simeasure.pyd"直接拷贝至程序的根目录直接通过import simeasure导入模块，通过创建实例使用，并通过实例引用成员实现相关的功能。
2、支持股票和期货。但交易股票时无法查询空仓和多仓相关数据，同时交易期货时必须分开查询仓位，其他相关数据同理。
3、重点说明：“期货交易中由于时保证金制度，如果可用资金为负数则全部进行强平，并结束交易。”
4、单个交易实例仅支持单个交易标的，如果涉及多个交易标的需建立多个交易实例。
5、每传入一个数据清算一次系统模块内部数据。
2019-12-21 20:35:02
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