空间数据库中反向最近邻查询在低维查询时一般利用基于R-Tree的改进树作为索引结构,由于树型索引结构本身的限制,R-Tree等索引结构的查询在高维中都会出现维数灾难。针对这个问题,提出了一种基于VARdnn-Tree的索引结构,采用量化压缩的方法存储数据,能够有效地支持高维查询。
2022-04-11 11:35:23 321KB 反向最近邻查询 索引结构 量化压缩
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2021-11-16 11:26:33 6KB 系统开源
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