优化算法的设计非常流行，以解决各个科学领域的问题。优化算法通常受到代理的自然行为的启发，代理可以是人类、动物、植物或物理或化学代理。过去十年提出的大多数算法都受到动物行为的启发。在本文中，我们提出了一种新的优化器算法，称为野马优化器 (WHO)，它的灵感来自野马的社会生活行为。 Naruei、Iraj 和 Farshid Keynia。“野马优化器：解决工程优化问题的新元启发式算法。” 计算机工程，Springer Science and Business Media LLC，2021 年 6 月，doi:10.1007/s00366-021-01438-z。

如今，优化算法的设计非常流行，以解决各个科学领域的问题。优化算法通常受到代理的自然行为的启发，代理可以是人类、动物、植物或物理或化学代理。过去十年提出的大多数算法都受到动物行为的启发。在本文中，我们提出了一种新的优化器算法，称为野马优化器 (WHO)，它的灵感来自野马的社会生活行为。

完整的野马优化算法源代码 Wild Horse Optimizer Algorithm