OSLOM2算法源码，linux环境 参考文献：Lancichinetti A, Radicchi F, Ramasco J J, et al. Finding statistically significant communities in networks[J]. PloS one, 2011, 6(4): e18961.

matlab代码购买重叠世代建模的入门资料 该存储库包含用于重叠世代建模的入门资料。 这些材料包括Evans和Debacker（2020）教科书中的章节，以及有关计算平台和教程笔记本的建议。 请随时在此存储库中提交问题，并在@rickecon或@jdebacker “发表”，以发表评论或提出有关这些材料的问题。 我们提供了Evans和DeBacker（2020）的当前目录以及传记的副本。 我们希望这本书能在2021年下半年出版和发行。 理查德·埃文斯（Richard Evans）和杰森·德巴克（Jason DeBacker）建立了重叠的世代模型来进行财政政策分析，并对美国，欧洲委员会和印度的员工维护人员进行了培训。 如果您希望Evans和/或DeBacker为您的组织提供定制的培训，请与OpenRG（）联系。 1.重叠的世代教科书章节 Evans和DeBacker提供了Evans和DeBacker（2020）的以下四个教科书章节，作为建立和解决政策分析的重叠世代模型的介绍。 这些章节都可以在该存储库的OGprimer/Chapters/文件夹中找到。 它们也在下面链接。 章节 描述 内

重叠IO（Overlapped I/O）是一种在Windows操作系统中实现高效并发I/O操作的技术，它允许一个进程在等待I/O操作完成时继续执行其他任务，显著提高了系统资源的利用率和程序性能。在这个名为“重叠IO编写的词典程序”的项目中，我们将探讨如何利用重叠IO和IO完成端口（IOCP，I/O Completion Port）来构建一个高效的词典应用程序。 让我们了解重叠IO的基本概念。在传统的同步I/O模型中，进程在发起I/O请求后必须等待其完成才能继续执行。而在重叠IO中，进程可以立即返回并继续执行其他工作，而I/O操作则在后台异步进行。当I/O操作完成后，操作系统会通过某种机制（如IOCP）通知进程，此时进程可以选择处理结果或继续执行其他任务。 IO完成端口（IOCP）是Windows系统中用于管理重叠I/O操作的高级机制。IOCP可以同时处理多个重叠I/O请求，有效地将I/O事件与处理它们的线程解耦，从而实现高并发和低延迟。创建IOCP时，可以指定一个回调函数，当I/O操作完成时，操作系统会调用这个函数，传递I/O操作的状态和结果数据。 在词典程序中，可能涉及的主要I/O操作包括读取和写入文件、网络通信等。例如，程序可能需要从磁盘加载大量词汇数据，或者通过socket接口与远程服务器交换查询请求和响应。使用重叠IO和IOCP，我们可以设计程序如下： 1. **初始化IOCP**：在程序启动时，创建一个IOCP，并设置适当的回调函数，以便在I/O操作完成后处理结果。 2. **读取词典数据**：使用CreateFile函数打开词典文件，并设置FILE_FLAG_OVERLAPPED标志以启用重叠IO。接着，使用ReadFile函数发起读取请求，同时提供一个包含OVERLAPPED结构的缓冲区，用于记录I/O操作的状态。 3. **处理网络通信**：对于socket通信，使用WSAAsyncSelect或WSAEventSelect函数设置异步模式，然后发起接收和发送请求。这些请求也会使用OVERLAPPED结构来表示重叠操作。 4. **处理I/O完成**：当IOCP接收到I/O操作完成的通知时，通过GetQueuedCompletionStatus函数获取操作状态和结果，然后根据需要处理数据。如果需要进一步的处理，可以将工作项放入队列，由工作线程处理。 5. **并发处理**：IOCP可以处理多个并发的I/O请求，这使得词典程序能够同时处理多个查询，提高响应速度和用户体验。 6. **错误处理**：在处理重叠I/O时，要注意错误检查和异常处理。例如，GetQueuedCompletionStatus可能返回错误代码，需要根据具体情况进行适当处理。 7. **资源释放**：在程序退出或关闭相应服务时，确保关闭文件句柄和socket，以及正确地销毁IOCP。 在“09”这个压缩包文件中，可能包含了源代码、文档或其他支持文件，用于详细了解这个词典程序的设计和实现。通过分析这些文件，我们可以更深入地理解如何将重叠IO和IOCP应用到实际项目中，提升程序的性能和并发能力。

针对目前基于种子节点选择的社区发现算法在准确性和复杂度等方面存在的不足, 提出了一种基于Node2Vec的重叠社区发现算法. 首先, 使用Node2Vec算法学习到网络中每个节点的向量表示, 用以计算节点间的相似度, 其次, 利用节点影响力函数计算节点影响力并找出种子节点, 然后基于每个种子节点进行社区的扩展优化, 最终挖掘出高质量的重叠社区结构. 本文选取多个真实网络进行了对比实验, 结果表明, 本文所提出的算法能够在保证良好稳定性的前提下发现高质量的社区结构.

一种基于系统化方法的通用Parton分布（GPD）建模的方法，基于它们在DGLAP运动区域内的重叠表示以及对ERBL的进一步协变扩展，使用光前波将其应用于价夸克介子的情况。 功能源自中子介子Bethe–Salpeter振幅（BSA）的Nakanishi表示。 这个简单但卓有成效的pion GPD模型说明了一般的模型构建技术，此外，还允许通过基于软分布定理来约束与基于双分布（DD）表示法的协变扩展有关的歧义。 正确观察。

摘要我们研究了两个无限重合的重子的轮廓函数。 我们假设两个dyon的叠加满足Yang–Mills（Y–M）方程，然后我们发现单个dyon的新运动方程不再满足原始的Y–M方程。 通过求解这些新方程，我们发现在无限远处相同类型的两个重叠重子的轮廓函数看起来像一个重子的轮廓函数。 然而，两个不同类型的二重子的叠加给出了微不足道的整体性，因此在约束阶段没有观察到贡献。

为解决巷道掘进过程中迎头前方水害状况,采用瞬变电磁技术超前探测巷道迎头前方的富水性情况。现场采用重叠回线装置,固定探测仪器设备和参数,固定现场解释分析人员,降低系统误差,总结巷道掘进验证情况,为天煜恒晋煤业井下巷道安全掘进提供了技术指导。

详情介绍：https://blog.csdn.net/s1t16/article/details/128513889 拟采用基于 SIFT 特征检测算法的进行图像拼接。虽然课题背景是左右相机的图像拼接，但在实际测试中涉及的是一组离线的静态图片，所有的算法设计路线均是依据静态图像拼接。对于具有固定结构的左右相机图像的拼接，只需要在首帧计算一次变换矩阵即可，大大缩短图像拼接时间，整个过程与静态图像拼接类似。

一个使用 FFT 实现重叠和保存方法的简单文件。 样本数据（音乐、随机数、正弦波）用于证明该方法有效。 Overlap 和 Save 方法的结果与 Matlab 的线性过滤（filter(b,a,x)）进行了比较。 我将文件修改为一个函数，稍后将其修改为一个Gui以供学习

将ReadDirectoryChangesW函数利用重叠IO技术单独封装成线程类，完美的实现了目录文件变更的监控（支持UNC路径监控），CPU和内存占用低，无数据丢失项，使用简单方便，可以自行修改扩展功能。代码简洁容易理解。