露天采矿设备由于其运行环境十分恶劣,发动机磨损故障尤为频繁。介绍了露天采矿设备发动机机油光谱分析技术原理,应用光谱分析技术,检测悬浮或溶解于发动机机油中的磨粒或污染物的化学成分及其相对浓度,可判断出发动机内部零件的磨损状态和磨损部位,从而达到预防和排除发动机异常磨损故障的目的。

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(5)空间管理子系统 具备对空间数据和非空间数据进行分析和查询的功能，它包括矢量空间分析、图像分析、数字高程模型三个子系统。提供DTM分析、空间叠加、BUFFER分析、网络分析等功能。 (6)实用服务子系统 提供其他实用工具，包括文件转换、文件升级、报表定义、图像裁剪等模块。

本研究旨在确定IGA在EWCT应用中的效果，结果表明IGA具有良好的断层反转成像质量。所提出的 IGA 算法通过克隆、交叉和变异操作提高了种群的多样性。同时可以通过调整每个个体的集中度来控制种群的进化方向，有效地减少了SGA算法中遇到的局部最优解问题。此外，目标函数的全局搜索能力由存储单元保证。因此，本文为煤矿安全高效生产提供了保障，也为其他领域的反演问题提供了新的策略。

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如网络研讨会“采矿业的机器学习”中所述范例1： 目标是建立一个可以检测钢板缺陷的模型制造业。 这个演示显示： a) 机器学习技术（神经网络、朴素贝叶斯、Tree Bagger）、特征选择、 b) 并行计算c) MATLAB 编译器和生成器 Ex d) 电子表格链接示例 2： 该演示展示了如何使用机器学习来提高建模和预测铁矿石加工厂杂质输出的准确性。 随时间测量了工厂中的许多变量，包括工厂输出处的二氧化硅（SiO2）和氧化镁（MgO）浓度。 建模的目标是确定需要调整工厂中的哪些参数以将二氧化硅和氧化镁浓度保持在所需水平。 该演示使用了在铁矿石加工厂中捕获的 1 年真实数据。 这个演示显示： a) 准备时间序列数据进行分析b) 插入缺失数据c) 使用表格对多个数据集进行时间对齐和连接d) 使用决策树和神经网络改进使用多元线性回归计算的模型e) 使用顺序特征选择来识别工厂中的重要参数

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