通信系统中的多采样率信号处理，非常经典得多速率信号处理得教材，其中包括多相滤波器/信号上采下采/半波滤波器/CIC等等
2023-04-21 19:59:52
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现有的自适应多尺度分块压缩感知算法忽略了高频信息在重建中的作用, 导致图像的边缘轮廓得不到充分重建; 并且在压缩分块过程中采用固定分块大小, 没有充分利用图像自身的稀疏性。针对上述不足, 提出一种多尺度分块的自适应采样率压缩感知算法。该算法充分利用小波变换后的高频信号和低频信号, 同时针对图像的固定尺寸分块进行改进。首先, 对低频部分利用自适应邻域特征的空域滤波算法消除块效应; 其次, 对高频部分依据纹理特征自适应选取图像块的大小, 实现样本块尺寸的自动划分和采样率的自适应; 最后, 分别对纹理信息各异的图像进行压缩重建仿真。结果表明, 本方法重建效果明显优于已有的自适应采样率算法。
2023-04-12 16:53:40
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以改进型Farrow结构滤波器为核心，设计了音频异步采样率转换的IP Core，并利用Simulink和硬件描述语言仿真器ModelSim构建服务器/客户端形式的仿真平台，实现对算法IP的联合仿真验证。实验结果表明，所设计的IP在信噪比等各方面均符合设计要求，该仿真方法高效、可行。
2023-03-01 16:55:56
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便携智能示波器概述:
该便携示波器——SmartScope 是世界上第一款采样率可达 100MS / s 的开源示波器，它适用于 iPad、 Android 和 PC 甚至 iPhone 等设备，对于任何从事硬件开发的 Arduino 和树莓派 Raspberry Pi 开发者，SmartScope 应该是一款不错的必备品。
SmartScope 支持跨平台作业，它能够兼容 iOS、安卓、Windows、Linux 和 OS X 等系统。重要的是，SmartScope 的这种跨平台兼容性是通过架构在一开始 UI 开发的 Xamarin 框架来实现的，因此，SmartScope 几乎适用于所有的 PC、平板、智能手机和笔记本电脑设备。
SmartScope 对示波器的操作方式进行了重新塑造，用户无需再遵循以往 USB 示波器或者鼠标操作波长范围的习惯性思维，可以通过触控屏幕来直接对波段进行调整。
该示波器与iPAD实物连接图:
SmartScope 的主要亮点在于:
它具有 2x100MS/s 的双通道输入
50MS / s 的任意波形生成运算能力
逻辑分析仪和数字波形生成器均可达到100MS / s 的采波率
同时可以达到 200 个波形/秒的数据更新
便携示波器硬件实物截图:
便携示波器电路部分截图:
附件内容包括:
该便携示波器电路原理图PDF档，源代码以及示波器参考电路Tektronix 2445 示波器电路。具体详见附件内容。
2022-11-07 23:41:33
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Arduino采样器
许多arduino项目要求以固定的计时器间隔执行不同的操作-例如，每100ms采样一次传感器，而没有添加简单的delay（）调用，这将阻塞整个程序，并且不执行任何其他操作。
这个简单的库提供了一种以不同的采样率运行代码的简便方法，并删除了否则每次都必须编写的boilderplate代码。
＃＃＃用法
在草图中（直接在文件中，而不是在设置或循环中）创建Sampler的实例。 下面的示例创建一个没有配置延迟或频率的蜂的采样器实例。 您也可以将延迟传递给采样器构造函数（以毫秒为单位）。
Sampler sampler ();
启用或禁用采样器（必须先执行，然后才能启动）...在setup（）或希望从中启用/禁用采样器的任何其他位置执行此操作。
sampler.enable();
sampler.disable();
更改采样器的频率或间隔
sampler.set
2022-08-30 15:15:49
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