K-Means欠采样python实现 1. K-Means欠采样原理 为解决分类问题中效果受样本集类间不平衡，并提高训练样本的多样性，可以使用K-Means欠采样对样本进行平衡处理。该方法利用K-means方法对大类样本聚类，形成与小类样本个数相同的簇类数，从每个簇中随机抽取单个样本与风险样本形成平衡样本集。K-means欠采样过程如下： Step1：随机初始化k个聚类中心，分别为uj(1,2,…,k)； Step2：对于大样本xi(1,2,…,n)，计算样本到每个聚类中心uj的距离，将xi划分到聚类最小的簇，c(i)为样本i与k个类中距离最近的那个类，c(i)的值为1到k中的一个，则c(i)

K-Means欠采样python实现 1. K-Means欠采样原理 为解决分类问题中效果受样本集类间不平衡，并提高训练样本的多样性，可以使用K-Means欠采样对样本进行平衡处理。该方法利用K-means方法对大类样本聚类，形成与小类样本个数相同的簇类数，从每个簇中随机抽取单个样本与风险样本形成平衡样本集。K-means欠采样过程如下： Step1：随机初始化k个聚类中心，分别为uj(1,2,…,k)； Step2：对于大样本xi(1,2,…,n)，计算样本到每个聚类中心uj的距离，将xi划分到聚类最小的簇，c(i)为样本i与k个类中距离最近的那个类，c(i)的值为1到k中的一个，则c(i)

过采样（处理数据不平衡问题）-附件资源

【功能】：将特定文件夹下所有指定格式的影像批量转换成另一特定格式，并存放在另一文件夹下。并实现控制影像的缩放比例和重采样方法。常用于批量降采样。 可以联系Q进行修改。谨慎下载，exe文件

该资源主要参考我的博客【数字图像处理】三.MFC实现图像灰度、采样和量化功能详解，博客地址http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/46010637讲述VC++ 6.0关于数字图像处理的灰度、采样、量化处理，处理的是BMP图片，其中含有详细注释。免费资源，希望能结合原文学习，也期望对你有所帮助，尤其是初学者！By:Eastmount

该资源主要参考我的博客【数字图像处理】四.MFC对话框绘制灰度直方图，博客地址http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/46237463 讲述VC++ 6.0关于数字图像处理的灰度直方图(中值灰度、平均灰度)、灰度、采样、量化处理，处理的是BMP图片，详细讲述了通过OnPaint绘制图像坐标、图像等知识，其中代码中含有详细注释。免费资源，希望能结合原文学习，也期望对你有所帮助，尤其是初学者！By:Eastmount