**正文** 在嵌入式系统设计中，ADC（Analog-to-Digital Converter，模拟到数字转换器）是至关重要的组成部分，它将连续的模拟信号转换为离散的数字信号，以便于数字系统处理。ADS8688是一款高精度、低噪声的8通道Σ-Δ型ADC，适用于各种工业应用，如数据采集系统、传感器接口和医疗设备等。本项目重点讨论如何通过模拟SPI（Serial Peripheral Interface，串行外设接口）协议读取ADS8688的采样值。 **ADS8688简介** ADS8688是一款8位、8通道ADC，具有内置采样保持器，可以同时对多个模拟输入进行采样。其工作原理基于Σ-Δ调制技术，提供高分辨率和低噪声性能。该器件支持多种输入范围，并具有可编程增益放大器（PGA），可以根据具体应用需求调整输入信号的放大倍数。 **模拟SPI协议** SPI是一种同步串行通信协议，通常用于微控制器与外部设备之间的通信。在ADS8688的应用中，由于它并不直接支持标准SPI，我们需要模拟SPI协议来与之交互。模拟SPI意味着主设备（通常是微控制器）需要自行控制时钟和数据线，以符合ADS8688的数据传输时序要求。这包括时钟极性和相位设置，以及正确的命令序列来配置ADC并读取采样值。 **读取ADC采样值的步骤** 1. **初始化**：设置微控制器的GPIO引脚作为模拟SPI的时钟（SCK）、数据输入（MISO）和数据输出（MOSI）。同时，根据ADS8688的数据手册，配置相应的寄存器以设定通道选择、采样率、增益等参数。 2. **发送命令**：向ADS8688发送开始转换的命令。这个命令通常由多个时钟周期组成，每个时钟周期对应一个数据位。 3. **等待转换完成**：在发送完命令后，需要等待ADC完成采样和转换过程。这可以通过检测特定的转换结束标志位实现。 4. **读取数据**：当转换完成后，通过MISO引脚接收ADC的数字输出。这个过程同样需要按照ADS8688的数据手册规定的时序进行。 5. **处理数据**：读取的数字数据可能需要进行一定的校验和格式转换，例如移位、去除噪声比特等，以得到最终的采样值。 **项目文件解析** - `ADS8688.ioc`：可能是一个I/O配置文件，用于描述硬件连接和通信参数。 - `.mxproject`：可能是项目工程文件，包含了编译和调试配置信息。 - `Drivers`：这个目录可能包含了用于驱动ADS8688的源代码，如模拟SPI的函数库。 - `Core`：可能包含项目的核心代码，如主循环、事件处理等。 - `Hardware`：可能包含硬件描述文件，如原理图、PCB布局等。 - `MDK-ARM`：这是Keil uVision IDE的工程文件，包含了用于ARM架构微控制器的源码和编译设置。 通过以上步骤，开发者可以成功地利用模拟SPI协议读取ADS8688的ADC采样值，从而实现对模拟信号的数字化处理。在实际应用中，还需要考虑电源稳定性、抗干扰措施以及实时性等问题，以确保系统的可靠运行。

提出了一种基于MSP430单片机的三相不平衡度的数字检测系统。在滤波器的设计中采用了硬件模拟滤波器和软件数字滤波器共同组成,硬件滤波器采用开关电容型低通滤波器,软件滤波采用加海明窗函数的线性相位FIR数字滤波器。系统的算法实现主要采用三相不平衡度的定义,通过交流采样值分别求出正序分量和负序分量的采样值,正序分量和负序分量的均方根值的比值便是三相不平衡度。较之纯硬件滤波或纯软件滤波系统,整个系统的响应速度快。通过实验证明了该系统具有较高的可行性和实用性。

以前电子竞赛时写的程序，绝对可以用。M3 ARM控制ADC采样，并且通过TFT液晶显示采样值曲线图。

关于在FPGA存储AD采样值 利用何种截位方式可以避免带来直流分量给出matlab仿真，并说明原因.zip

基于STM32 DSP库函数的电力谐波分析，输入时域信号采样值，进行Q31 FFT计算，在有频谱泄露、栅栏效应的前提下计算基波和谐波的频率、幅度、相位。根据论文《基于加汉宁窗的FFT高精度谐波检测改进算法》实现。函数void spectrum_with_cfft(q31_t * x_X, const int NPT,const float df,float Magnitude_harmonic[5],float Angle_harmonic[5],float f_harmonic[5])实现频谱分析的功能，附带测试信号的生成代码

行业资料-电子功用-基于光数字采样值继电保护装置的采样值显示方法及系统.zip

对于用单片机产生正弦波来说，我们需要对其采样，本程序可以计算不同的采样点数的值。