基于yolov5算法的深度学习目标检测程序。YOLOV5:You Only Look Once目标检测模型在pytorch当中的实现(edition v5.0 in Ultralytics)支持多GPU训练,新增各个种类目标数量计算,新增heatmap;将正样本匹配过程加入dataloader,加快了运算速度;加入EMA效果变好。 2022-02:仓库创建,支持不同尺寸模型训练,分别为s、m、l、x版本的yolov5、支持step、cos学习率下降法、支持adam、sgd优化器选择、支持学习率根据batch_size自适应调整、新增图片裁剪。
2023-11-07 11:57:50 926.92MB pytorch pytorch 深度学习 目标检测
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Colab配置SwinTransformer环境. Colab系统: Ubuntu 18.04.6 LTS;CUDA 11.2。 预安装cuda10.2;安装apex失败;why:cuda版本不一致;solution:将Colab的cuda降级到10.2。
2023-03-28 14:22:16 721KB SwinTransformer apex cuda11.2 cuda10.2
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vscode配置C#环境 2022 新手向,图文详细。另外为了防止csdn的骚操作,附上我的B站专栏链接: https://www.bilibili.com/read/cv18035846 不想下载资源可以移步观看。
2023-02-21 15:25:45 3.04MB c# vscode
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自己写的批处理自动配置java环境变量。用文本文档打开,根据实际情况修改已安装路径,保存以后双击运行即可。
2023-01-10 10:34:01 608B 批处理 java 环境变量 配置
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从0开始配置yolov5环境并训练自己的数据集
2022-12-07 12:27:31 535KB 深度学习
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jetson nano 配置yoloV5环境资源文件
2022-12-01 17:27:52 905.42MB yoloV5 nano jetson
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CodeBlocks配置pthread环境-附件资源
2022-11-08 11:01:53 23B
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参考链接:https://www.jb51.net/article/171818.htm 打开项目 File -> Open... -> Open a file or project 选择项目根路径即可 配置Python编译环境 菜单栏依次点击如下: File -> setting -> 左侧 project : project-name -> Project Interpreter -> 点击解释器右侧齿轮 即设置 -> Add local... -> Virtual Environment -> 可以选择 Bash Interpreter 和localtion就可以创建一个独立于本项目的虚
2022-11-04 15:08:57 107KB ar arm c
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OpenGL入门学习——写给想用计算机画图的朋友
2022-10-24 10:12:18 38KB OpenGL
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RHCE 8.2 考试配置网络环境.pdf
2022-10-20 14:05:20 1.16MB RHCE