中低压配电网无功优化配置，王小平，丁晓群，电容器优化配置就是在满足系统各种运行条件的限制下，确定电容器的最佳位置、容量及其类型以获得最大的经济效益。本文采用分支线

以双馈型风电机组为研究对象，建立以风电无功功率、并联电容器投运组数为优化变量，以电压稳定性最好、电压偏差最小和有功网损最小为目标的无功优化模型。在对差分进化方法进行改进的基础上，研究基于改进差分进化法的含双馈型风电场的配电网无功优化算法。在IEEE 33节点系统中进行算例测试，结果验证了无功优化算法的有效性，合理调度双馈风力发电机有利于配电网的运行优化与电能质量的改善。

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，可用来求解包含离散化变量的复杂优化问题。将遗传算法应用于油田配电网无功优化，并对常规遗传算法的编码方式、遗传算子以及终止判据等方面进行改进，提高了计算效率和全局寻优能力。通过对油田配电网的分析和计算，结果表明该改进遗传算法应用于油田无功优化是合理可行的，其优化效果优于传统遗传算法。

针对配电网无功补偿优化算法的不足，提出了一种基于人工蜂群算法的配电网无功优化方法。首先建立了无功优化的数学模型，然后提出了一种基于改进人工蜂群算法的无功优化方法。实验结果表明，改进的人工蜂群算法可以有效地优化配电网的无功补偿，它比其他现有算法更高效，更准确。

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：辐射状配电网潮流_配电网无功优化方法_求解机组组合问题的多种群混沌蚁群算法_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

针对分布式电源（Distributed Generation， DG）出力的随机性和负荷的波动性，以有功网损、电压偏移为目标函数建立有源配电网多目标无功优化模型。采用改进三点估计法将不确定潮流计算转化为确定潮流计算，处理模型中的不确定因素的影响，利用Nataf变换解决输入变量之间的相关性。为克服萤火虫算法（Firefly Algorithm，FA）存在的早熟收敛、过度依赖控制参数等缺陷，引入惯性权重和混沌理论，提出一种改进萤火虫算法对所建优化模型进行求解。对含DG的IEEE-33节点系统进行仿真测试，算例结果验证了所提出的概率无功优化模型和求解方法的可行性和有效性。

#资源达人分享计划#

这是我花了好久才找的。希望对你们的比社会有所帮助

基于Delphi和Matlab混合编程的配电网无功优化软件设计.pdf

无功优化程序源代码。主要是源代码，程序调试基本完成。