Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

为了提高配电网故障定位在大面积通信故障下的容错性，以现有的配电网故障定位模型为基础，通过系统地计及馈线终端设备(FTU)漏报和误报，建立了配电网故障定位解析模型。为了提高模型的可行性，以故障矛盾假说为约束条件，将目标函数变量维度减小到3倍的节点数量；在分析配电网拓扑结构和工程设备配置的基础上，通过构建分层故障定位模型，进一步减小变量维度。此外，分层解析模型能够利用第2层的定位结果对第1层的定位结果进行校验，使故障定位更加精确。算例分析结果表明，计及FTU漏报和误报的分层解析模型不仅能够大幅地提高配电网故障定位的准确率和容错性，还能同步获取FTU漏报和误报的告警信息。

针对配电网故障信息出现异常尤其是不可识别异常而导致误判的问题，提出了一种基于网络树状图和改进D-S证据理论的配电网故障定位新方法。该方法的突出优点在于使用多源信息进行故障定位，可避免因单源信息发生异常导致的误判。首先提出了一种新的基于网络树状图的搜索算法，该算法利用配电网故障时产生的故障指示器信息、配变报警信息和电话投诉信息建立相应的网络树状图，并通过搜索网络树状图进行故障初步定位。然后利用改进D-S证据理论将每种故障信息的定位结果进行信息融合，得到最终的定位结果。实例结果表明所提方法有效、可行，可以解决故障信息出现不可识别异常时的定位问题。

受煤矿配电网区域规模的约束,传统启发式搜索很难快速定位配电网故障,无法实现配电网故障自愈。以煤矿典型配电网为研究对象,采用最小生成树算法建立相关数学模型对其进行故障定位及重构。将煤矿配电网内的电源、负荷、开关作为节点,配电网可靠性及网损作为遍历约束条件,得到配电网恢复重构的最佳开关组合。采用该算法后,煤矿配电网监控系统可通过远程指令快速切除故障,将非停电区域负荷迅速接入其他馈线,实现煤矿配电网故障自愈。

故障重构是指的某条或者某几条线路故障后，断开并隔离故障线路，利用联络线进行网络重构的方式，形成新的网络拓扑；优化重构则是在无故障或者异常情况下，通过重构来优化网损、电压质量等目标，从而达到最理想状态。

分布式电源接入配电系统后会改变配电网故障电流的大小和方向,使配电网故障诊断复杂化。针对该问题,提出了基于故障功率方向判据和Petri网的配电网故障诊断方法。该方法利用上传和实测双重故障信息实现冗余纠错,快速诊断出故障区域,提高了含分布式电源的配电系统故障诊断的准确性、容错性;利用Petri网独特的图形描述和并行处理能力,保证了故障定位模型的通用性和故障诊断的快速性。算例仿真结果验证了该方法的可行性、有效性。

人工智能-粗糙集及神经网络在配电网故障诊断中的应用研究.pdf

利用simulink搭建了一个简单的配电网系统，可以模拟各种故障，并可对故障类型和电网结构参数进行修改满足自己的要求。

基于IGA-RBF神经网络的分布式发电配电网故障定位算法研究

分析含分布式电源的配电网故障恢复模型,综述几种目前比较流行的智能算法在含分布式电源配电网故障恢复问题中的应用及优缺点,并对整合不同算法后的组合智能算法在含有分布式电源的配电网故障恢复中的优化效果进行比较;针对当前能源局势与输配电要求日益提高的情况,分析智能算法在考虑多目标含分布式电源配电网故障恢复中的应用;最后,对含分布式电源的配电网故障恢复问题发展趋势进行展望.