这是用于绘制 2 维和 3 维 t 分布随机邻域嵌入 (t-SNE) 的 Matlab 脚本
t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) 是一种（获奖）降维技术，特别适用于高维数据集的可视化。 该技术可以通过 Barnes-Hut 近似实现，使其可以应用于大型现实世界数据集。 有关更多信息，请查看此页面。
如何使用？
1. 克隆这个存储库。 2.Dataset和label应该怎么排列？ 一世。 该脚本需要两个输入 - 数据和标签。 ii. 数据排列 - 第一列应为“标签名称”，其余列应为“特征”。 iii。 标签的排列-第一栏应为“标签名称”，其顺序应与四、 数据的标签名称。 3. Data 和 Label 中的每一行都是一个样本。 4. 用相同的名称替换文件夹输入目录中的数据和标签。 5. 运行脚本 tsne_exampl
2021-05-29 12:02:35
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