原生交易遗传算法 - MQ4/MQ5
它是一个基于神经网络的自学习交易机器人，通过 C++ 直接构建在 Metatrader 中
此回购的目的是创建一个能够从市场中学习并做出决策的交易专家顾问，无需任何预先配置的设置或指标。
机器人可以同时做出决定，例如：
何时开/关/卖/买
分配哪些地段
更多详情，请下载后阅读README.md文件
2022-06-20 14:05:36
12KB
相关的 NN 蓝图位于 NN 文件夹中。他们是：
人口
物种
脑
神经元
突触
节点
它们完全独立于项目，您可以安全地使用它们来构建您自己的 ML 项目。
模拟
我用来测试 NN 类的模拟基于 UE4 的 Advanced Vehicle 模板。遗传算法使用距离驱动和与驾驶线的平均距离作为奖励（健身）功能，并使用碰撞检测胶囊和与驾驶线的当前距离作为输入。尝试一下 - 结果可能会发生巨大变化。
模拟控制是：
'1' 和 '2' 改变时间膨胀，但我不建议快速
'R' 重置模拟并开始新批次
'Tab' 跳到下一代
每次生成结束但在选择和变异之前都会保存模拟结果。
2022-06-19 09:06:42
11.29MB
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：基于遗传算法神经网络的预测代码_PSO和BP网络的预测_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-12 09:06:42
57KB
目前面向汽车回收的逆向物流工作实施效果的好坏难以衡量，针对这一问题，构建了汽车回收逆向物流综合评价指标体系。采用可以获得专家知识经验的层次分析法计算指标体系的权重作为神经网络的输入，实现了定性分析和定量分析的有效结合；提出了用遗传算法优化神经网络的遗传神经网络评价方法，结合实例验证了该评价方法更加稳定迅速并具有时效性。实验结果表明提出的评价方法可以为汽车制造企业的逆向物流管理提供决策依据。
2022-03-29 22:53:59
289KB
1
遗传算法神经网络matlab代码自动驾驶汽车模拟
这是自动驾驶汽车的简单模拟。
我准备了一个环境，汽车可以在其中行驶，记录碰撞并检测障碍物。
神经网络被用作汽车的决策模型。
该神经网络通过两种方式进行训练：
会教汽车如何从手动驾驶收集的数据中驾驶。
神经网络通过遗传算法训练。
汽车将学习如何在没有外部数据的情况下驾驶汽车。
下面总结并讨论了结果。
视频
以下视频演示了该项目的结果。
（单击下面的图像或此）
项目结构
“
matlab”文件夹：包含用于在手动驾驶收集的数据上训练神经网络的matlab代码
“
python”文件夹：这是项目的主文件夹。
它包含用于仿真，图形元素和神经进化的代码。
依存关系
框架用于显示3D模型。
2022-01-04 21:13:15
4.73MB
1
有代码有报告有工具箱
理解遗传算法的基本思想和基本流程，应用 Sheffield 遗传算法工具箱和 Matlab 神经网 络工具箱，完成基于遗传算法的 BP 神经网络的初始权阈值的优化，分析算法中各种参数变 化对计算结果的影响，并比较未使用遗传算法、使用遗传算法这两种情况下的训练误差。
1、编写程序，附上程序清单和有关曲线。
2、总结实验所得主要结论。
3、简要回答思考题。
2021-12-29 17:09:21
3.67MB
1
模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，神经网络-MATLAB程序合集_matlab源码.rar
2021-12-12 20:00:09
5KB