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遗传算法和模拟退火算法的特征选择方法
针对模式识别时原始特征数量大而有冗余的现象,提出了一种基于遗传退火算法的特征选优方法,首先对遗传算法和模拟退火做了简要评论,然后在遗传算法中引入模拟退火的 Boltzmann 更新机制,以克服传统的遗传算法易于过早收敛和易于陷入局部极小的问题,最后阐述、设计了适应度函数和遗传算子。仿真实验表明,该方法在求解的效率和解的质量方面都达到了令人满意的效果。
2021-12-05 14:06:36
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特征选择,遗传算法,模拟退火算法
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基于
遗传算法和模拟退火算法的特征选择方法
介绍了
遗传算法和模拟退火算法的特征选择方法
2021-10-09 23:41:37
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遗传算法和模拟退火算法的特征选择方法
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